一開始,我們提到谷歌現在在超過 20% 的搜尋結果中使用了生成式人工智慧。這個數字來自 Rich Sanger 和 Authoritas 研究,該研究分析了 11,162 個查詢,發現人工智慧概述平均出現在所有搜尋意圖類別的結果中 21.1%。
現在讓我們來看看 2024 年 9 月兩項獨立研究中核心搜尋意圖類別的細分,一項由 Rich Sanger 進行,另一項由 Advanced Web Ranking 進行:
顯示核心搜尋意圖發生的比較結果的圖表
很明顯,人工智慧概述出現在搜尋意圖的所有核心類別中,但它們更有可能出現在資訊查詢中。
您可能想知道為什麼 Rich Sanger 和 Authoritas(樣本量為 11,162 個查詢)和 Advanced Web Ranking(樣本量為 8,000 個查詢)的研究存在明顯差異,平均值分別為 21.1% 和 12.4%。這種差異可能源自於幾個因素:他們對關鍵字進行分類的方法 最新資料庫 他們監控的網站中對資訊查詢的潛在偏見,或他們研究的時間安排。值得注意的是,曾有報導稱, SGE推出時影響了 84% 的查詢。隨著Google不斷完善對生成式人工智慧結果何時何地最有用的理解,這個數字一直在逐漸減少——自從更名為人工智慧概述以來更是如此。
為了客觀地看待問題,seoClarity 的 SEO 專家 Mark Traphagen 研究了超過 100 萬個關鍵字,發現 超過 96% 的 AI 概述出現在具有資訊性用戶意圖的查詢中。
馬克·特拉法根 (Mark Traphagen) 在 LinkedIn
有趣的是,seoClarity 研究也強調,AI 概述僅在 1.2% 的時間內出現在純事務性查詢中,並且在本地查詢中完全不存在。因此,與交易性更強的網站相比,部落格等資訊網站(可能涵蓋旅行或烹飪)面臨著與人工智慧概述競爭的更高可能性。
這一趨勢表明,專注於資訊主題的內容創作者可能需要調整其策略,以在搜尋結果中保持可見性。這一趨勢也為企業提供了利用人工智慧概述的機會。透過創建全面、權威且易於理解的內容,公司可以增加在這些摘要中出現的機會(我們稍後將進一步探討這一點)。