使用置信区间的示例

[Mitu100@]

通过这些数字，您可以在重新运行实验时准确了解预期结果的限制。这样，您可以分析人口变化并预测数据。

我们对罚球命中率的置信区间在 90.2 到 70.8 之间。这意味着整个人群的平均拍摄次数应介于这两个值之间（置信度为 95%）。

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在 95% 的置信水平下，调查 厄瓜多尔电话号码库 的误差幅度可以为正负 3%。

这些术语仅意味着，如果调查进行 100 次，则数据将比 100 次调查中 95 次报告的百分比高或低一定的百分点。

换句话说，X 公司对客户进行了调查，发现 50% 的受访者表示他们的客户服务“非常好”。

置信水平为 95% 正负 3%。此信息意味着，如果调查进行 100 次，则大多数情况下 (95%) 表示服务“非常好”的百分比将在 47% 到 53% 之间。

您可能有兴趣了解简单随机抽样，这是概率抽样的一种类型。

结论
良好的调查研究设计旨在通过对随机样本应用统计来减少抽样误差。这些统计数据代表了研究人员对研究样本合理有效和可靠的信心程度。

使用置信区间公式，您可以根据过去的结果和您估计的置信度准确预测人们会跌倒的位置。

这可以帮助预测很多事情，从未来数据到人口变化。我们希望本指南能帮助您发现下一个实验的一些重要想法。