与他人共享笔记本

[mouakter16]

NotebookLM 支持您的 Google Docs、PDF 和复制/粘贴的文本。添加这些源后，该应用会拍摄其当前状态的快照。这意味着，每当您更新 Google Docs 文件中的任何内容时，它都不会反映在 NotebookLM 上。

这使得应用程序现在不够灵活，因此在添加源数据之前，请确保您的源数据符合您的要求。如果您需要更新已添加的文档，请考虑删除源，更新它，然后重新添加它。

上传第一份文档后，您会注意到 NotebookLM 将生成一份源指南。这对于大型文档尤其有用：它汇总了内容的简短摘要以及关键主题列表。通过这种鸟瞰视图，您可以获得开始提问所需的信息，因此您无需熟悉文档或已阅读过一次即可探索它。

您的来源将堆叠在屏幕左侧。您可以使用顶部的加号图标或底部的添加来 江苏电话号码 源按钮添加更多来源。每个来源上的复选标记会告诉您 AI 模型是否正在使用该来源进行回答；您可以打开或关闭它们以浏览所有文档或一次只浏览选定的几个文档。

目前，您最多可以上传 10 个来源。请确保每个来源不超过 50,000 字。

提出问题
NotebookLM 回答有关来源的问题
即使来源没有与您的问题相匹配的数据，它也会以一种帮助您浏览主题的方式进行回复。
屏幕右侧是聊天窗口。它的工作方式与常规AI 聊天机器人类似：提出问题，添加提示，然后输出会弹出到屏幕上。在输入字段的左侧，您可以看到模型使用了多少个来源来回答问题。

NotebookLM 擅长探索数据。它的第二大优势是将事物联系在一起：如果您添加具有类似主题的来源，您可以提出结合多个文档信息的问题。答案将包含两者的混合，提供引文以帮助您找到提出主张的实际段落。

一个有趣的细节是，这种聊天体验似乎没有上下文窗口——这是一个聊天机器人功能，可以帮助它记住你正在谈论的内容，这样它就可以继续对话。每当我询问我过去的提示或对之前的答案发表评论时，NotebookLM 都会表现得好像我们刚刚开始交谈一样。

至于头脑风暴，体验越来越好。为了便于理解，我测试了这款应用五周：一开始，模型会过于依赖源材料。现在，我要求将源材料与源材料之外的其他主题联系起来，它提供了更具创意的回应。