Как достичь гармонии с помощью оркестровки данных

[jisansorkar12]

Синопсис:
нулевой
Что такое оркестровка данных и как она помогает получать информацию, способствующую повышению эффективности и росту организации

нулевой
Дорожная карта для внедрения оркестровки данных и передовой практики

нулевой
Сочетание оркестровки данных с машинным обучением и ИИ для масштабирования их влияния

ЧТО ТАКОЕ ОРКЕСТРАЦИЯ ДАННЫХ?

Согласно исследованию Gartner 2018 года , 87% организаций имеют низкую зрелость бизнес-аналитики и бизнес-анализа. Это связано не с нехваткой данных, а скорее с неспособностью раскрыть истинный потенциал больших данных, и пять наиболее распространенных причин этой проблемы включают:

нулевой
Трудности в поиске данных

нулевой
Данные заперты в хранилищах

нулевой
Устаревшие данные или неточности

нулевой
Недостаточная безопасность и защита данных

нулевой
Отсутствие квалифицированных ресурсов для анализа данных

Чтобы добиться действенных результатов с помощью данных, вам необходимо сначала обеспечить доступ, устранив разрозненность и внедрив стандартизированный процесс очистки данных, прежде чем использовать аналитические инструменты для извлечения детальных сведений. Этот процесс известен как оркестровка данных и использует автоматизацию для упрощения анализа.

Сегодня инструменты оркестровки данных являются неотъемлемой частью технологического стека компании и необходимы для получения бизнес-информации, способствующей росту и повышению эффективности организации.

Обзор процесса оркестровки данных
Оркестровку данных можно разбить на три этапа, как показано ниже:

Систематизация: это процесс, позволяющий инженерам по работе с данными номер телефона whatsapp в казахстане находить, понимать и управлять существующими и входящими данными. В большинстве организаций данные часто разбросаны по устаревшим системам, облачным приложениям, географически распределенным хранилищам данных, хранилищам и озерам данных. Инструменты оркестровки данных могут быстро получать доступ, понимать и систематизировать эти пулы данных.


Унификация: Второй шаг — преобразование данных в стандартизированный формат для аналитических инструментов. Переменные данных, которые существуют в нескольких форматах и ​​пулах данных, могут быть унифицированы путем преобразования в один стандартизированный формат для облегчения организации и анализа.


Активация: Последний шаг оркестровки данных — предоставление аналитическим инструментам мгновенного доступа к систематизированным и унифицированным данным в режиме реального времени. Это дает организациям возможность получать необходимые им данные ежедневно по требованию без задержки загрузки данных.

Инструменты оркестровки данных автоматизируют все три этапа и упрощают анализ, обеспечивая получение содержательной информации о данных.

Преимущества оркестровки данных
Оркестровка данных устраняет проблему фрагментированных и некачественных данных, не требуя масштабных миграций или создания дополнительного места хранения, которое может быстро превратиться в еще одно хранилище данных.

Вот четыре организационных преимущества, которые можно получить от внедрения оркестровки данных:

Единый источник истины: данные становятся более доступными, доступными для совместного использования и более простыми для обновления. Единый источник истины обеспечивает более точные идеи и решения.


Повышение эффективности работы: повышение точности и целостности данных помогает снизить эксплуатационные расходы за счет большей автоматизации, экономии времени и денег.


Аналитика в режиме реального времени: автоматизированная оркестровка данных устраняет узкие места при доступе к высококачественным данным, позволяя аналитикам извлекать и анализировать данные в режиме реального времени.


Облегчает организационное масштабирование: по мере масштабирования компании объем данных увеличивается экспоненциально. Оркестровка данных позволяет вашей команде по работе с данными получать доступ, подготавливать и управлять конвейерами данных в масштабе.

Короче говоря, оркестровка данных помогает компаниям получать доступ к данным из фрагментированных каналов данных для получения ценной информации, способствующей гибкому принятию решений.

МЕТОДЫ ОРКЕСТРАЦИИ ДАННЫХ
Ниже приведены четыре метода, общих для всех рабочих процессов оркестровки данных:

Сбор и организация данных: первым шагом является определение всех конвейеров данных для получения доступа к существующим и входящим данным. Инструменты оркестровки данных используют различные комплекты разработки программного обеспечения (SDK) и интерфейсы прикладного программирования (API) для поиска и сбора данных из конвейеров данных. Сюда входят клиентские точки соприкосновения, облачное хранилище, приложения и другие конвейеры данных. После того, как данные получены и собраны, они проходят процесс организации, в ходе которого они маркируются и проверяются на целостность перед перемещением на следующий этап.


Преобразование данных: процесс преобразования стандартизирует данные в формат или язык, понятный аналитическим инструментам. Одни и те же данные могут быть сгенерированы в разных форматах в нескольких конвейерах. Например, данные для даты могут иметь разные форматы. Дата в одной системе может быть отформатирована как 24 мая 2022 года, в то время как в другой она может быть отформатирована как 05/24/2022, а в третьей — как 24/05/22. Теперь распределите это по тысячам типов данных, чтобы получить представление о масштабе проблемы. Попытка отсортировать это вручную утомительна и неэффективна. Инструменты оркестровки автоматизируют преобразование и стандартизацию, одновременно оптимизируя управление задачами.


Унификация данных: как только данные станут внутренне совместимыми, их необходимо объединить в основной набор данных для получения единого представления. Для компаний B2C это означает единое представление отдельных клиентов, в то время как для предприятий B2B это дает вам сквозное представление каждой учетной записи с ее лидами и потенциальными клиентами. Унификация помогает определить исходные поля, исключить дублирующиеся данные и условия сопоставления для привязки данных к таблицам и полям.


Активация данных: Активация — это процесс предоставления оркестрованных данных вашим аналитическим и BI-инструментам. Поскольку оркестровка данных исключает процесс загрузки данных, пользователи могут получать доступ к данным на платформе по своему выбору в режиме реального времени. Оркестровка данных также устраняет темные данные (данные, которые не видны или недоступны).

В большинстве компаний специалисты по обработке данных тратят большую часть своего времени на ручное управление данными, а оркестровка данных позволяет им уделять больше времени более важным задачам, таким как анализ и использование данных.