就像任何其他营销渠道一样，了解潜在客户如何与您的 WhatsApp 渠道互动以及其在转化和用户行为方面的表现非常重要。
说起来容易做起来难。
虽然 WhatsApp 允许您监控对话，但它没有内置的转化跟踪系统，这意味着您需要想出一些解决方法，特别是在 WhatsApp 选择加入来源归因方面。
在本文中，我们将深入探讨追踪 WhatsApp 潜在客户开发活动所面临的挑战，并为您提供我们提出的经过试验和测试的解决方案。
追踪在 WhatsApp 潜在客户生成中的重要性
与您用来吸引潜在客户的任何其他营销策略一样，了解和跟踪用户如何与您的WhatsApp 活动互动以衡量其有效性非常重要。
在 WhatsApp 潜在客户生成中，转化是指您希望潜在客户在与您的 WhatsApp 频道互动后采取的特定操作。这些操作包括提交联系方式、订阅简报、预订演示等。在此过程中，他们还可能会被提示回答问题或 CTA，点击共享链接或图片等。这些是潜在客户在从潜在客户转变为付费客户的过程中可能表现出的一些行为。
跟踪转化和用户行为有助于您衡量 WhatsApp 潜在客户生成活动的成功并了解其投资回报率 (ROI)。
这很重要，原因如下：
了解您的 WhatsApp 策略产生了多少潜在客户以及其中有多少转化。如果没有适当的跟踪，您只能猜测哪些有效，哪些无效。
反过来，这有助于您优化 WhatsApp 策略并调整所需内容以提高其有效性。
转化跟踪还可以让您根据潜在客户与您的 WhatsApp 频道的互动情况对其进行细分，从而帮助您个性化满足他们特定需求的后续消息。
跟踪用户行为可以帮助您识别潜在客户的流失点，并了解哪些类型的消息、内容或 CTA 会对潜在客户参与度产生负面影响。
最后，通过分析 WhatsApp 上的用户行为，您可以增强用户体验并根据潜在客户的偏好定制未来的互动，以保持他们的兴趣并进入销售渠道。
追踪 WhatsApp 活动的挑战
到目前为止，我可能还没有告诉您有关跟踪 WhatsApp 潜在客户生成活动的重要性的任何新信息。作为营销人员，我们可能并不总是喜欢这个过程的这一部分，但我们明白为什么需要这样做。
当谈到 WhatsApp 通信时，我们需要区分企业发起的对话（当企业开始对话时，例如，通过发送WhatsApp 时事通讯）和用户发起的对话（当用户点击 WhatsApp 聊天机器人链接或扫描二维码并通过发送第一条消息发起对话时）。
第一个不是问题，因为对于每个发送的活动，您都可以跟踪指标并了解它们的执行情况。
挑战在于正确追踪用户发起的对话并找出其来源归属。
在使用 WhatsApp 进行潜在客户开发时，您的 WhatsApp 渠道有很多入口点— 广告中聊天机器人的链接、登录页面或 LinkedIn 付费活动，仅举几例。这时，您可能会想，“我为什么不直接使用 UTM 参数来追踪潜在客户的来源？”问题是，与其他链接不同，WhatsApp 链接不支持 UTM 参数。
那么，如果您想追踪您的 WhatsApp 潜在客户是否来自 Facebook 或 LinkedIn 活动、登录页面或其他来源，您该怎么做？
使用 Landbot 跟踪转化和用户行为
如果您不熟悉，在 Landbot 我们有自己的Ungated Conversations WhatsApp 频道，您可以在其中获取有关我们的功能、案例研究和其他资源的最新消息，以增强您的领先管理策略。
这意味着我们面临上述跟踪挑战。因此，我们当然必须使用我们的产品找到解决方法。
以下是我们发现的三种最佳解决方案，可让我们跟踪用户发起的 WhatsApp 对话的转化和行为。
带有可跟踪关键字的个性化第一条消息
您可能已经知道，WhatsApp 要求用户主动选择接收商业通信。此选择分为两个步骤：
首先，潜在客户通过点击 WhatsApp 链 奥地利电话号码资源 接、二维码或其他入口点向企业提供他们的电话号码；
其次，他们确认企业可以通过发送第一条消息、回复一条消息或单击按钮来联系他们。
非门控对话 landbot whatsapp
此预览消息是通过包含可跟踪关键字来跟踪对话初始来源的一种方法。其工作原理如下：
首先，您必须在聊天机器人流程开始时将个性化消息存储在user_input 变量中。如果您是 Landbot 新手，请将变量视为一种“盒子”，您可以在其中命名和存储信息（值）。因此，如果您想保存潜在客户对机器人的回答中的特定值（例如，他们的电话号码或公司名称），您可以将它们保存在变量下。
然后，您必须从个性化消息中选择一个词（或多个词）来标识选择加入的来源（例如 LinkedIn），并使用条件定义它（例如，如果用户输入包含“LinkedIn”。）
接下来，您必须创建一个名为optin_source的新变量（或任何其他有助于您轻松识别变量的名称），并添加源的名称作为值（例如，linkedin_header）。
变量和条件阻止 landbot
最后，对 WhatsApp 渠道的每个选择加入来源重复相同的过程，并确保为每个来源分配不同的关键字，并且不要重复任何关键字。这样，您的所有来源都将被存储，以便您知道 WhatsApp 潜在客户来自哪里并检测您的主要潜在客户来源。
举例来说，以下是针对我们的 WhatsApp 渠道已识别的所有选择加入来源的概览：
landbot whatsapp 操作
它们在变量中的存储方式如下：
landbot 选择加入源变量
如您所见，即使聊天机器人链接中没有 UTM 参数，也有不同的解决方案来跟踪 WhatsApp 潜在客户生成渠道的来源归因。
重定向到 WhatsApp 的 Web 聊天机器人中的 UTM 参数
现在，在引起混淆之前，我知道我提到过 UTM 参数不适用于 WhatsApp 聊天机器人链接。但它们适用于将线索重定向到 WhatsApp 的网站聊天机器人，这样一来，源信息就会转移到 WhatsApp。
在这种情况下，您可以将UTM 参数作为变量存储在 Web 机器人 URL 中，然后将其保存为选择加入源。
landbot utm参数变量
对于此源跟踪解决方案，您将直接从网络聊天机器人获得 WhatsApp 的选择加入同意。为此，您需要使用选择加入 Brick 解决方法来验证潜在客户的电话号码，并让他们选择加入您的 WhatsApp 频道。
这种方法技术性更强，但它可以有效地追踪通过网络机器人进入 WhatsApp 的线索。
使用目标块跟踪用户行为
继续跟踪用户行为，Landbot 构建器允许您检查机器人的流程分析并跟踪每个聊天机器人块的转化率和流失率。这样您就可以看到在到达某个块后遵循哪些可能路径的潜在客户百分比，以及在哪个特定点流失的潜在客户百分比。
这已经让您对用户对 WhatsApp 聊天机器人的行为有了一些了解，但您可能希望跟踪更详细的操作。为此，您可以使用目标块。
目标区块允许您跟踪潜在客户与您的 WhatsApp 机器人互动期间的任何行为，包括他们是否提供了电子邮件地址、回答了一组合格问题、参与了测验以及您能想到的任何其他内容。是的，您可以在同一个聊天机器人流程中跟踪多个目标。
陆地机器人目标块
目标区块是跟踪用户行为的绝佳方式，因为它可以让您更好地了解整个对话的进展情况，并让您确定需要改进的地方。假设您正在使用 WhatsApp 测验作为潜在客户生成策略的一部分。您可以将“测验开始”作为一个目标，将“测验完成”作为另一个目标进行跟踪。如果您注意到很多潜在客户开始测验，但没有完成，这可能意味着，例如，测验的问题太多，导致潜在客户中途放弃。
如果您已为 WhatsApp 聊天机器人定义了目标，则可以在机器人的“指标”部分查看其性能。在那里，您可以选择您设置的每个目标及其各自的速率：
landbot 聊天机器人指标
虽然目标模块并非 WhatsApp 聊天机器人独有的，但它是您在 WhatsApp 潜在客户生成策略中使用的有价值的工具。
结论
跟踪 WhatsApp 上的转化和用户行为对于衡量您的潜在客户开发工作的成功以及优化未来的 WhatsApp 活动来说是轻而易举的事。
通过实施上述一个、几个或全部解决方案，您就可以正确地监控 WhatsApp 渠道的性能，深入了解潜在客户行为，做出必要的更改，并最终提高 WhatsApp 潜在客户生成策略的投资回报率。
使用 WhatsApp 聊天机器人提高您的客户参与度
