基于位置的归因模型

[Mitu100@]

基于位置的模型
我个人认为这是一个非常有趣的模型。在此模型中，转化前的第一次和最后一次点击均分配 40% 的价值。其间的点击获得 20% 的转化价值。这更好地反映了现实。虽然第一次点击40%的价值有点太多了。对我来说，20-40-40 似乎更能反映每次点击的实际比率。当然，这也取决于点击类型和转化路径的长度。带有您公司名称的搜索词当然比横幅活动中的点击更有价值。

7. 时间衰减模型
这也许是现有的最佳转化归因模型。在此模型中，您可以包含转化归因计算的时间。默认情况下，该时间设置为 7 天。这意味着 7 天前发生在转化之前的所有点击仅获得转化当天点击的一半价值。这更符合公平归因的方向。因为转化当天的点击本身对转化的影响自然比 7 天前发生的点击更大。

8. 自己的归因模型
当然你也可以建立自己的归因模型。设置时需要注意什么？

您的转化路径需要多长时间？
访客转化之前 加拿大手机数据 需要多少次点击？
哪些渠道对您的网站最有价值？
例如，您可以选择一种归因模型，在该模型中贬低直接流量的价值。毕竟直接流量根本就不是渠道。你如何创建这样一个模型？

单击“创建新的自定义模型”。
选择您的基准模型。例如，时间衰减模型。
选择您的概览期间。在本例中我选择 90 天。
选择用户参与度作为指标。我选择访问深度，因为我认为这是比平均访问持续时间更好的指标。
选择调整后的信用规则。在这种情况下，我选择不比其他渠道更多地计入直接流量。简而言之：我贬低直接流量的价值。