现场导航。基于用户认知的个性化
现场导航ROPO（线下在线购买研究）和TOPO（线下尝试线下购买）。事实是，如今人们的体验已经达到了显着的复杂程度：移动互联网、由技术设备介导的交互，还有实体店中的许多体验。如果没有合适的工具，跟踪所有这些都是一项极其复杂的操作。这是 Rei.com 认识到您是其社区的活跃成员后如何有针对性地调整其促销建议的一个例子。
全渠道营销自动化
它是如何完成的？这些信息必须与在网站上注册的用 意大利电话号码数据 户的单个 ID 以及在商店中使用的会员卡结合在一起。因此，营销自动化解决方案负责在单个大数据系统中跟踪来自不同来源的所有这些信息，以根据购买历史记录以及上下文导航来推荐个性化产品。
电子邮件重定向。基于行为的赢回策略
当我们谈论电子邮件重定向时，我们立即想到电子商务中废弃购物车的恢复：实际上重定向也可以通过重新提议在网站上看到的内容来完成，为什么不也邀请去商店。例子有很多，你肯定已经遇到过。重要的是不要限制自己只考虑电子邮件行为（打开和点击）来评估用户的参与度。在电子商务和零售的混合商业模式中，那些不开放沟通的人并不一定已经停止购买。尽管他仍然对该品牌充满热情，但他只是更喜欢其他渠道，不喜欢电子邮件。
因此，请务必保持全渠道愿景，并跟踪所有互动：不打开电子邮件的用户可能最近访问过您的商店之一！
下面我们向您展示 Bonobos 的一个例子，这家公司引起了很多关注，不仅因为其沟通的创造力，还因为其非常创新的实体商业模式。
电子邮件重定向
它是如何完成的？营销自动化记录您与品牌的互动程度，跟踪电子邮件的打开情况、网站访问情况以及在线和实体店的购买情况。
Facebook受众关注热门目标
专有信息个性化受众，今天我们可以识别“热门”用户细分（因为他们给我们留下了电子邮件或电话号码等信息）并在其他平台上跟踪他们。借助自定义受众，可以针对单一目标分发特定内容（通常是销售，例如对已看到/废弃的产品进行重新定位）。然而，由于营销自动化，我们可以想象基于细分的更复杂的场景，例如将受众分为常规客户和偶尔客户。到那时，营销自动化还可以负责个性化内容并以赞助形式分发。
这要归功于人工智能，它会选择为我们提出建议，避免我们仅根据经验来尝试假设。
Facebook 受众关注热门目标
它是如何完成的？营销自动化创建的细分可以自动转移到社交网络，从而成为个性化的受众。然后，算法将进行干预，以定义要突出显示的产品。
专卖店参观和个性化折扣
我们讨论了数字渠道中的识别，但它也适用于物理渠道。我们都希望永远被认可，即使是在商店里：走进商店并听到店员根据我们的个人资料提供个性化折扣肯定会是一次难忘的经历。尽管经常被引用，但最有趣的例子之一是星巴克，它是世界上最好的全渠道参与者之一。
我们的选择是创造跨渠道的独特体验，让用户无论身在何处都能得到认可。奖励系统不断在线更新或直接在付款时结账时更新（使用会员卡或应用程序）。这使您可以随时使用折扣和积分。
