Персонализация данных, с другой стороны, учитывает гораздо https://www.latestdatabase.com/ru/peru-phone-number-list больше точек данных. Хотя сегментация — это отличное место для начала, маркетологи, которые на этом остановятся, в конечном итоге будут полагаться на те же несколько точек данных в каждой кампании . Тонкие кампании, которых ожидают 73% клиентов, должны учитывать более конкретные предпочтения.
Вы поняли «что» и «почему» — теперь самое сложное, как . Хотя для персонализации данных есть много подвижных частей, она сводится к трем шагам: получение высококачественных данных, расстановка приоритетов в отношении клиентского опыта и разработка долгосрочной стратегии.
Шаг 1 к персонализации данных: лучшие практики работы с данными
Максимизация влияния персонализации требует оптимизированных методов работы с данными. С золотым стандартом данных вы будете на пути к кампаниям, ориентированным на клиента.
Данные лучше вместе
Хранилища данных являются препятствием практически для каждого цифрового маркетолога. Когда данные заперты в разных источниках, это похоже на пазл, где все части разделены по разным, несоответствующим друг другу ячейкам. Каждая ячейка приводит к раздражающей частичной картине, которая не говорит вам многого ни о чем. Логичным решением является объединение всех соответствующих частей, чтобы раскрыть полную историю.
Для целостного представления о клиенте все его данные должны быть в одном доступном месте. В противном случае маркетологам будет сложно по-настоящему понять клиентов так, как они стремятся.
