数据湖与数据仓库：有什么区别？

[shuklarani621]

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艾比·菲尔兹
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数据湖和数据仓库都可以帮助您有效地收集和存储大数据。虽然这两个术语听起来相似，但它们有几个区别。数据湖是原始、无组织数据的集合。数据仓库收集、存储和过滤已处理的数据，以便于分析。

这两个术语经常互换使用，但有许多区别和用途，可以帮助您利用数据最大化您的营销活动。

这就是为什么我们将在本页深入探讨数据湖与数据仓库之间的主要区别。请继续阅读以了解更多信息！

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定义数据湖与数据仓库
在深入探讨数据仓库和数据湖的不同之处之前，让我们先定义以下每个术语：

什么是数据湖？
数据湖是一种允许您以任意规模存储所有数据的系统。数据湖可以帮助您收集任意大小的无组织原始数据，以供日后分析。

把数据湖想象成实际的水体。您可以在数据湖中存储大量数据，这些数据会一直漂浮，直到您或其他团队成员深入其中进行检查或分析。

什么是数据仓库？
数据仓库是一种允许您存储、管理和分析数据的系统。数据仓库使用销售仪表板、报告和其他分析工具来帮助您组织和解释数据。

将数据仓库视为实际的仓库。有了数据仓库，您可以将数据收集到过道或行中，以保持其井然有序。然后，您可以取出库存清单或数据报告来分析特定的数据集和指标。

数据湖和数据仓库之间的 3 个主要区别
那么，数据湖和数据仓库之间到底有什么区别呢？虽然这两个数据术语乍一听可能可以互换，但它们之间存在一些显著的差异。

以下是数据仓库和数据湖之间的三个主要区别：

数据类型
目的
用户
1.数据类型
说到数据仓库和数据湖之间的区别，这些系统存储的数据类型和格式可能有所不同。

数据仓库
数据仓库存储经过处理和提炼的数据。经过处理的数据是收集并转化为可用信息的数据。换句话说，经过处理的数据可以提供可操作的见解，帮助您改进营销活动和流程，从而为您的业务带来更好的结果。