Есть те, кто думает, что ИИ однажды может восстать , как это сделала сеть Скайнет в фильме «Терминатор» (1984).
Если отбросить преувеличения, то пока у нас нет оснований полагать, что это может произойти, тем более, что сам ИИ уже заявил, что роботы никогда не будут доминировать в мире .
С другой стороны, существует так называемая алгоритмическая предвзятость (или алгоритмическая дискриминация), которая была бы своего рода «предубеждением» по отношению к людям со стороны ИИ.
Это более распространенная проблема в механизмах обнаружения лиц Список мобильных телефонов Саудовской Аравии некоторые из которых не имеют достаточно надежной базы данных для идентификации определенных типов лиц.
Сегодня этика в области искусственного интеллекта, особенно в области генеративного ИИ, уделяет гораздо больше внимания вопросу конфиденциальности.
Одна из уже возникших этических проблем искусственного интеллекта — это доступ некоторых ИИ к личным данным и возможность раскрытия этих данных без согласия .
Опять же, пока ничто не заставляет нас поверить в то, что платформы искусственного интеллекта не уважают пределы конфиденциальности других людей.
Тем не менее, необходимо подумать о том, как предотвратить раскрытие личной информации, прежде чем эта практика начнется и выйдет из-под контроля.
Еще одна проблема, с которой придется столкнуться, — это возможность того, что со временем люди с плохими намерениями будут использовать возможности ИИ для осуществления определенного типа наблюдения.
Ответственность
Ученый, работающий в лаборатории, окруженный алгоритмами и данными, размышляет об этических последствиях своего исследования.
Такие проблемы, как алгоритмическая предвзятость и конфиденциальность, усиливают важность этики в искусственном интеллекте.
Говоря об этике в области искусственного интеллекта, мы говорим об ответственности.
Если бы преступление или незаконное действие было совершено с помощью ИИ, кто бы понес ответственность, кроме человека, совершившего это действие?
Точно так же, как Google и социальные сети могут быть привлечены к ответственности за распространение языка вражды, ИИ может стать средством получения информации для скрытых целей.
Дискриминация
Алгоритмическая предвзятость представляет собой реальную проблему, хотя на данный момент она кажется менее чем проблемной проблемой.
Что необходимо обсуждать и контролировать сейчас, чтобы этика возобладала в искусственном интеллекте, так это то, как предотвратить разработку ИИ, которые допускают или поощряют любой тип дискриминации.
Как мы видели, технологии искусственного интеллекта по распознаванию лиц все еще имеют недостатки в этом аспекте, и то же самое может произойти и с другими приложениями.
Конфиденциальность и наблюдение
Генеративные ИИ создаются и обучаются путем ввода колоссальных объемов данных.
Вся эта информация, как и ожидалось, вызывает подозрения относительно того, как можно соблюдать этику в области искусственного интеллекта, когда у нас есть технологии, которые постоянно обновляются и способны принимать решения.
В результате существует явная вероятность того, что ИИ нарушат право на неприкосновенность частной жизни, даже если для этого нет никакого умысла.
Автономия и принятие решений
ИИ уже используется для оказания помощи в юридических процессах , что дает множество преимуществ для специалистов и судебных органов.
Также можно увидеть, как ИИ используется в здравоохранении , помогая специалистам проводить лечение и диагностировать.
Это правда, что есть значительные выгоды с точки зрения эффективности и возможностей обработки данных .
С другой стороны, без юридического аппарата, гарантирующего этику искусственного интеллекта, кто будет нести ответственность, если машина примет неправильное решение?
Прозрачность и объяснимость
Трудность, которая была поднята очень уместно, заключается в том, как определить ответственность за ИИ, когда модели трудно понять даже экспертам.
В этом случае становится сложнее определить этику искусственного интеллекта, поскольку невозможно знать, как и почему ИИ принимает те или иные решения .
Другими словами, отсутствие прозрачности может затруднить понимание того, как работает процесс принятия решений ИИ.
Рабочие места и замена рабочей силы
Среди многих этических проблем искусственного интеллекта проблема замены рабочей силы, пожалуй, вызывает больше всего споров.
Это факт, что такие профессии, как дизайнеры, писатели, секретари и даже учителя, подвергаются негативному воздействию из-за потери рабочих мест .
Несмотря на то, что ИИ также создает возможности, этот рынок, похоже, еще не расширился настолько, чтобы поглотить формирующуюся незадействованную рабочую силу.
Безопасность и контроль
Последствия искусственного интеллекта будут невообразимы, если однажды будет разработан ИИ, преследующий незаконные цели .
Если это произойдет, риски для общественной безопасности будут неисчислимыми, поскольку ИИ может, среди прочего, использоваться для производства оружия или обучения преступников.
Поэтому этика в области искусственного интеллекта должна стать неотложным приоритетом , иначе могут возникнуть беспрецедентные угрозы, особенно для наиболее уязвимых слоев населения.
Манипуляции и дезинформация
Как мы видели, одной из проблем, которую уже приходится преодолевать, является распространение дипфейков на выборах.
Распространение ложного контента, такого как видео, аудио и изображения, может серьезно исказить избирательные процессы, поставив под угрозу саму демократию.
Властям необходимо обсудить способы соблюдения этики в области искусственного интеллекта, чтобы эта технология не использовалась для манипулирования общественным мнением .
То же самое касается неправомерного использования ИИ для распространения ложной информации, замаскированной под факты.
Воздействие на окружающую среду
Еще одна проблема, которую необходимо срочно решить в отношении ИИ, — это энергопотребление, необходимое для обучения определенным технологиям.
Один только Google потребляет столько же электроэнергии, сколько город с населением 200 000 человек .
Такое потребление привело к тому, что компания построила две ветряные электростанции только для снабжения своих серверов.
Что же тогда мы можем сказать о серверах, используемых для обновления ИИ , которые теоретически должны быть гораздо более надежными, чем собственные серверы Google?
Таким образом, воздействие на окружающую среду — это проблема, которую необходимо решить сейчас, чтобы регулировать этику в области искусственного интеллекта и в этом аспекте.
Зависимость и дегуманизация
Споры об использовании этой технологии касаются не только этики искусственного интеллекта.
Как показывает статья Veja , изоляция и отсутствие физического контакта являются одними из симптомов «пандемии» чрезмерного использования социальных сетей.
Проблемы варьируются от отсутствия активной сексуальной жизни до чувства одиночества, которым страдают более половины (54%) людей поколения Z в возрасте от 8 до 23 лет.
Это также неизбежный риск, который несет ИИ, который для некоторых молодых людей уже считается компаньоном , а некоторые даже доходят до «свиданий».
