我们的解决方案 步骤 1. 根据之前广告活动的分析来设置广告活动 为了防止效果最大化广告系列超支,我们按类别分析了交易成本,并确定了两个售价较高的产品组。我们决定将这些类别分成单独的 RC。 例如,在原始广告活动中的“包”类别中,交易价格为 250 UAH,但我们设法将其降低至 190 UAH。
同样,在独立成哈萨克斯坦共和国后,“鞋类”类别 单位电话号码数据完整列表 的交易成本下降了两倍。 我们还决定在单独的活动中突出显示针对男性的所有产品,因为在此期间会有大量流量,这将使我们能够快速收集必要的数据来“训练”算法。 步骤 2. 为各个区域设置广告活动 考虑到我们战时的现实,我们假设如果我们在电力情况比较稳定的地区设立几个独立的RK,
因此,这些广告活动已经拥有自己的数据和分配的预算,这将确保当前条件下的稳定性。 为以下区域创建了单独的性能最高 RC: 罗夫诺及其地区; 日托米尔及其地区; 卢茨克和沃林地区。 监测结果表明我们的假设是正确的。
步骤 3. 添加扩展,考虑到在线商店促销和优化受众 为提高广告效果,我们做了以下工作: 更新了所有广告系列和广告组中的广告文字; 在“黑色星期五”中添加了“促销”、“说明”、“其他链接”; 收集查询“折扣”、“促销”的受众群体; 优化其他细分受众群。
我们的专家的评论 我们使用了效果最大化广告系列。在这种情况下,最有效的方法是将一些交易成本最高的类别分成单独的广告活动。为各个地区创建广告活动也对降低每次点击成本产生了积极影响。这一切使我们能够最大程度地减少在线推广停电的后果。