本次网络研讨会为您提供了一种实用的方法来设计符合人 美国华人海外数据库包 工智能时代当前营销需求的更具战略性的预算。
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2024 年 9 月 5 日
可组合架构：人工智能的未来
内容管理系统
马赫
电子商务
个人信息管理
埃斯特法尼亚·伊萨吉雷
营销专员
有两个相互强化的流行概念：人工智能（AI）和可组合架构，尽管它们很少相互关联。因此，我们希望更深入地研究本文，并解释这两种方法如何结合起来成为您业务增长的基础。
可组合架构成为应用程序开发的主要趋势。这种模块化方法使公司能够构建易于适应和扩展的解决方案。它的价值在于能够与各种技术和服务集成，促进不断创新。
在本文中，我们将详细探讨什么是可组合架构、它对电子商务的影响以及驱动它的新兴趋势。我们还将讨论伴随这种方法的挑战和考虑因素。人工智能的未来与这种构建系统的创新方式密切相关，我们将告诉您原因。
什么是可组合架构
可组合架构是一种技术设计方法，允许公司以敏捷的方式调整和扩展其系统。该架构基于独立但互连的模块的组合。
每个模块或组件都是为了执行特定功能而开发的，并且可以与其他模块或组件连接以形成更复杂的系统。
该模型在电子商务和数字业务领域特别有用，因为动态市场需要速度来提供个性化体验并提高运营效率。
MACH架构
可组合架构依赖于MACH原理，将应用划分为独立且可重用的模块，有利于创新并提高增长能力。
MACH 代表微服务、API 优先、云原生和无头。这些组件构成了一个灵活的架构，提供了传统架构的替代方案。
马赫架构
微服务
微服务是可组合架构的关键部分。它们是指执行特定功能并独立运行的小型自主应用程序。每项服务的开发、实施和管理都不会影响其他服务。这使得整个系统更具弹性且更易于维护。微服务具有显着的优势：
故障隔离：微服务中的问题不会破坏整个系统。
持续更新：它们单独更新，无需停止整个服务。
API优先
这种方法将应用程序编程接口 (API) 置于软件设计的中心。这确保了系统灵活且易于与内部和外部的其他组件和服务连接。实施 API First 设计带来明显的好处：
互操作性：促进不同系统和服务之间的通信。
改进的用户体验：由于服务的可访问性，开发人员可以创建更有效的界面。
云解决方案
云解决方案可以成为可组合架构的一个组成部分。它们允许使用在线计算资源存储和处理数据，从而保证可扩展性和远程访问。云解决方案的优势包括：
降低成本：减少硬件和维护方面的投资。
随处访问：可通过任何可访问互联网的设备获取服务。
无头
术语“无头”是指应用程序的可视界面与其管理的业务逻辑或内容之间的分离。
这种方法可以在不影响底层结构的情况下更灵活地进行更新或定制。其主要优点包括：
性能提升：用户界面（前端）可在不同区域独立部署，优化响应时间，保证更流畅的用户体验。
实施灵活性：CMS作为云服务（SaaS）运行，而可视化部分可以独立更新，允许每个组件根据业务需求进行调整，而不会影响系统的其余部分。
可组合架构和 AI API：数字未来
正如我们已经注意到的，使用它的好处是肉眼可见的。快速适应不断变化的市场需求的能力、每个用户的个性化体验以及开发软件的敏捷性反映了根据当前需求进行更有效的数字化转型。
可组合架构改变了数字平台的设计和管理。通过将这种灵活性与 AI API 相结合，组织可以创建模块化、可扩展且高度可定制的解决方案。
我们告诉您这如何让您能够在电子商务、CMS、DAM 和 PIM等不同领域集成先进的 AI 功能，以优化流程、改善用户体验并提高效率。
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接下来，我们将了解人工智能和可组合架构如何在这些系统中创造关键机会。
人工智能组合式商务
人工智能在电子商务领域也发挥着基础作用，特别是在个性化和改善购物体验方面。将电子商务与 AI API 连接起来可以：
基于行为的产品推荐： AI API可以实时分析用户行为数据，精准推荐相关产品，提高转化率。
需求预测和库存管理：系统集成人工智能，可以预测采购模式并主动管理库存，降低缺货风险。
价格优化：人工智能还可以根据市场波动和竞争进行调整，推荐最优价格以最大化利润率。
具有 AI 的组合式 CMS
内容管理系统(CMS)在内容自动化和优化方面受益于人工智能。
自动内容生成： AI API 可以根据关键主题自动创建文章草稿，使内容团队能够节省时间并专注于编辑和策展。
元数据丰富：人工智能有助于为文章和页面生成更详细和相关的元数据，从而提高内部搜索能力和外部搜索引擎的可见性。
实时内容个性化：借助人工智能，CMS 可以根据用户之前的行为（行为定位）对用户看到的文章或页面进行个性化，从而提高参与度和网站停留时间。
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具有 AI 的可组合 DAM
数字资产管理(DAM)是图像、视频或文档等数字资产管理的重要组成部分。通过 API 将人工智能集成到可组合架构中，可以更有效地管理这些资产。
AI自动图像分类：通过图像识别算法，可以对图像进行自动分类和标记，减少手动加载并提高文件可访问性。
搜索优化：人工智能可以通过先进的视觉识别轻松搜索特定图像或资产，识别图像或视频中以前仅通过元数据无法检测到的元素。
自动元数据生成： AI API 可以自动分析资产并生成元数据，从而改进 DAM 内的组织和搜索，无需人工干预。
具有 AI 的可组合 PIM
产品信息管理(PIM)对于管理数字渠道中的产品信息至关重要。人工智能可以通过帮助有效地填充缺失的数据来改变这些信息的处理方式。
