最初可能只是一种预测，现在却演变成了真理：第三方 Cookie 即将消亡，这提升了第一方数据的重要性。这完全合情合理。
营销人员通过其网站、移动应用或社交媒体平台直接收集的有关客户的数据非常有价值。这些数据包括购物、消费和人口统计信息。这些数据甚至符合隐私规定，因为消费者是在默 德国的手机号码 示或主动同意的情况下分享这些数据的。
然而，这个真理忽略了一个相当大的考虑因素。单独使用第一方数据是有局限性的，因为这些信息只能说明客户的部分情况。它没有提供可以帮助营销人员创建引人注目的信息和有效的客户旅程的关键细节。
品牌可以通过利用实时兴趣数据增强第一方数据来获得这些关键见解。
什么是兴趣数据以及如何收集它？
营销生态系统中充满了难以描述的术语。兴趣数据不是其中之一：它只是关于人们感兴趣的信息。
当人们采取以下行动时，他们会发出有关他们兴趣的信号：
兴趣数据是人们在分享、搜索、点击和查看内容时发出的信号。
最佳的基于兴趣的数据是跨设备实时捕获的
营销人员需要最新的情报，以便在正确的时间向客户提供正确的信息。当时间至关重要时，数据新近性至关重要。请考虑以下因素：
许多购车途径都加速了。例如，供应短缺导致购车者做出决策的速度加快。考克斯汽车公司最近的一项研究发现，2021 年，购车者研究和购买汽车的时间不到 12.5 小时，比 2020 年减少了 46 分钟。
一些目标受众的需求变化很快，例如准妈妈或订婚夫妇。
从本质上来说，健康问题都是及时的。
当购买周期较长时，实时兴趣数据也很有用。它可以帮助营销人员了解客户在购买过程中所处的位置。例如，他们可以了解到潜在客户已经从认知阶段进入考虑阶段，这让他们能够适当地调整信息。
实时兴趣数据准确率高
这类数据之所以有吸引力，还因为它具有确定性，也就是说，它基于由人提供的信息，因此信息准确无误。购买电子游戏的人在社交网络上分享有关新游戏的内容，就是在告诉全世界他们是游戏迷。
营销人员如何使用实时兴趣数据
我们发现将实时兴趣数据分层到第一方数据上有四个主要用例：
CRM 数据丰富：第一方数据只能为营销人员提供对客户的一小部分了解。深入了解客户的兴趣有助于使他们的个人资料更加全面，进而更具可操作性。
扩大定位活动：规模是第一方数据的主要限制，但能够了解客户的兴趣点和交叉兴趣的营销人员可以扩大受众群体。
假设一家银行希望联系年幼孩子的父母来推广大学储蓄账户。根据它收集的数据，它很可能知道某些父母肯定有年幼的孩子。它可以使用兴趣数据来找到其他也有年幼孩子的客户。搜索小学评级、分享儿童相关零售商的内容以及研究儿童友好食品的客户可能是推广大学储蓄账户活动的绝佳目标。同样，营销人员如果发现他们的客户对美容和健身相关的兴趣有交叉索引，就可以利用这种情报向更大的受众群体提供定制广告。
