моделирование угроз, чем традиционные инструменты кибербезопасности или эксперт по кибербезопасности. Это ограничивает ущерб, который может нанести кибератака, поскольку угроза устраняется до того, как она сможет получить доступ к слишком большому объему данных. Напротив, ИИ хорошо справляется с выявлением ложных срабатываний. Это то, с чем даже эксперты по кибербезопасности с трудом справляются. Выявление ложных срабатываний экономит ваше время и позволяет сосредоточиться на настоящих угрозах.
За женщинами за компьютером наблюдает большой роботизированный глаз номер телефона в соединенных штатах Изображение от Freepik ИИ в распознавании образов Поскольку ИИ может отслеживать большие объемы данных, он может распознавать закономерности в поведении пользователей. Более того, он может предпринимать действия на основе своих выводов. Злонамеренные сотрудники являются причиной 36 процентов утечек данных в компаниях с численностью персонала более 1000 человек и 44 процентов утечек в компаниях с численностью персонала менее 1000 человек.
ИИ может предотвратить эти взломы, отмечая подозрительное поведение до того, как произойдет нарушение. Он также может предотвратить потерю ценных данных, автоматически блокируя доступ на основе потенциально вредоносного поведения. Поскольку он постоянно отслеживает поведение сотрудников, ИИ может обнаружить необычную активность мыши и/или перемещения файлов. Если программа на основе ИИ определяет, что учетная запись была взломана, она может заблокировать пользователя из учетной записи, чтобы предотвратить нарушение. ИИ в управлении паролями По оценкам Всемирного экономического форума , целых 80 процентов нарушений происходят из-за слабых и/или украденных паролей.
ИИ выполняет более быстрое
-
- Posts: 61
- Joined: Sat Dec 14, 2024 4:16 am