您可以以自己感觉自然的方

[sumaiyakhatun66]

如果我们不分享这些更新，那么除了像我们通常建议的那样继续专注于优质内容之外，就没有具体的可操作指导可供遵循，也没有可进行的更改。 考虑到排名因素的波动性，难怪Searchmetrics现在按行业发布排名因素数据而不是总体报告。 在 2019 年SparkToro 的一项调查中，超过 1,500 名 SEO 营销人员对关键排名因素进行了权衡。他们中的大多数人 (66.3%) 认为 Google 排名因素的权重因查询而异。 受访者将内容相关性和高质量反向链接列为排名首要因素： 在 @sparktoro 的一项调查中，受访者将#content 相关性和高质量反向链接列为排名首要因素，@mikeonelinecoach 通过 @cmicontent 表示。


#SEO分享至 X 精选相关内容： 加拿大手机号码格式 如何使用 Google Search Console 增加网站流量 这次现实生活中的搜索会带来关键词排名机会吗？ 4. 搜索引擎将变得更加复杂 为了提供最相关的结果，搜索引擎努力了解每个查询背后的意图。 去年，谷歌推出了BERT，这是一种自然语言处理算法更新，技术上称为 Transformers 的双向编码器表示。到目前为止，BERT 专注于美国每 10 次英语搜索中就有一次的搜索者意图。 “因此，BERT 模型可以通过查看单词前后的单词来考虑单词的完整上下文——这对于理解搜索查询背后的意图特别有用，”谷歌搜索副总裁 Pandu Nayak写道。“特别是对于较长、更具对话性的查询，或者像‘for’和‘to’这样的介词对含义很重要的搜索，搜索将能够理解查询中单词的上下文。




式进行搜索。” BERT 很容易与 RankBrain 混淆，后者是 2015 年更新的 Google 算法的核心部分。RankBrain 利用机器学习来生成搜索结果，从广泛的变量中获取数据（包括相关搜索的历史记录）。 由于 RankBrain，您可能会对内容中没有的关键词短语进行排名。SEMrush 在2017 年排名因素 2.0研究中发现，18% 排名靠前的网站内容中没有关键词。 怎么会这样？Google 越来越擅长根据相关内容（不一定是关键词）来评估搜索。 .@Google 越来越擅长使用相关#内容（不一定是关键词）来评估搜索，@mikeonlinecoach 通过 @cmicontent 表示。