每项声明中都有一些要点引起

[sumona]

调整策略——第一步：提出假设 在如此多的挑战中，谷歌的了我们的注意。专业性、 经验、 权威性、可信度 和 前瞻性 等词 总是被强调。 一直以来，大家都清楚，算法会优先考虑注重用户体验的内容，强调原创性和以用户而不是搜索引擎为中心的制作。 考虑到这一点，随着 使用人工智能工具（如 ChatGPT、Gemini 和微软的 Bing Chat）进行在线搜索的趋势日益增长，我们开始提出假设：为什么有人会在人工智能工具之外进行搜索？这与 Google 目前在其搜索结果中优先考虑的内容有何关系？ 我们得出了一些结论： 1. 人工智能不会替你做决定； 2.人工智能无法回答需要深入分析的复杂问题； 3. 尽管人们对技术感兴趣并且利用技术为自己谋利，但仍需要将流程人性化，而且个人对专家提供的信息感到更舒服、更有信心（正如《影响力：说服心理学》一书的作者罗伯特·西奥迪尼曾指出的那样）； 4. 人工智能工具产生的大多数信息并不是实时更新的，因此，它们无法在特定事件的热点时刻和相关搜索的突然增加中提供帮助。


此外，总体观察消费者行为趋势时，人们强烈渴望得到客观的答案，需要动态和 阿曼手机区号 互动的内容，追求新颖性，害怕假新闻，并寻求中立性。 你是否注意到这些行为和趋势与算法主观建议完全吻合？人们和算法想要： 更具体的答案，关注用户的搜索意图； 包含多媒体素材的内容； 新的、更新的和公正的信息；以及 真实的内容。 因此，基于这些信息，我们面临着一个重大挑战：考虑到所有这些趋势，在规划和制作内容时应该做些什么，以便算法开始认识到对用户体验的关注和信息的高质量？ 第二步：制定行动计划并开始测试 通过分析保持稳定增长的客户和 Rock Content 自己的博客的结果，我们试图识别内容中的特征模式，以了解良好的表现为何能够持续。





我们发现的要点非常简单且明显： 其内容质量非常高，比竞争对手的内容更有根据，各个领域的合格专业人员参与制作，带来人性化的视角，使内容独一无二。 我们不断努力研究尚未探索的主题和方法，专注于对主题的分析和见解。换句话说，少一些“它是什么以及它是如何工作的”之类的内容，多一些分析、经验和趋势。 总而言之，产生结果的主要内容是那些不太容易复制的内容，并且显然带来了人类的专业知识、深度和批判性思维。最引人注目的案例之一是 iFood 的合作伙伴博客，它是我们的客户，也是拉丁美洲最大的外卖应用程序。