入並影響消費者生活的各個

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雖然以前的系統通常需要單獨的工具來處理文字、圖像和音頻，但據報道，這種新模型將它們整合在一起——這一發展對於數據經常跨越多種格式的現實應用程式至關重要。對於零售商和物流公司來說，此類進步可以管理供應鏈，從追蹤發貨到預測庫存需求，同時還可以處理跨多個管道的客戶互動。金融機構可能會考慮部署它來增強詐欺偵測系統，這可能使人類分析師能夠專注於策略任務。金融服務業人工智慧 Hapax 的營運長 Kevin Green 告訴 PYMNTS，隨著進一步發展，Geminis 代理方法可能對實際且低效的消費者任務具有巨大的用處。但是，他說，有一些重要的事情需要注意。

首先，代理不是浪潮。它不會進方面。我們所做的 滲透率數據 大部分工作已經非常高效，並且不會被代理商改進，或至少不會很快改進。以網上購物為例。雖然人工智慧可以讓我們更快找到我們想要的東西，或者更好地向我們介紹新產品，但在亞馬遜上購買的行為已經非常高效，所以像人工智慧購物者這樣的產品並不是我所期望的。 AI Autonomy Gemini 的競賽可能是業務運作更廣泛變化的指標。處理多種資料類型和自主決策的能力可能會對零售業和製造業產生影響。




一些早期採用者已經在探索應用程式。例如，物流公司正在測試人工智慧代理的任務，例如追蹤貨物並根據即時情況和客戶偏好重新安排貨物路線。同樣，Salesforce 最近發布了 Agentforce ，這是一個旨在透過人工智慧驅動的解決方案來增強銷售、行銷和客戶服務的平台。客戶服務部門正在試驗能夠透過存取多個系統而無需人工幹預來解決複雜支援問題的代理。然而，這些進步引起了人們的擔憂。隨著人工智慧系統獲得更多自主權，確保其安全性變得至關重要。受損的人工智慧代理可能會破壞供應鏈或執行未經授權的財務決策。潛在的成本節約和效率提升是相當可觀的，但並不能保證。透過自動化日常流程，公司可能會減少營運開銷並縮短回應時間，但這些好處的程度仍有待觀察。