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遵循任何规则，因此面部识别问题变得更糟。脸部 台湾号码几位数 可能会被放大或缩小，从树后窥视，或以侧面轮廓出现，这使面部识别任务进一步复杂化。这就是面部对齐的用武之地：它告诉您面部在给定图像/视频中的位置以及其特征的轮廓是什么。





特征提取： 顾名思义，在该过程的这个阶段（我们现在处于识别阶段），以算法可以使用的形式提取个体面部特征，例如眼睛、鼻子、下巴、嘴唇等在下一阶段。此时，计算机已经收集了足够复杂的数据来唯一区分一张脸。

，将特征提取获得的数据与给定的数据库进行匹配，以确定人员的身份。此步骤也称为分类，因为可能需要算法对个体进行分类，而不是单独识别它们。在此过程结束时，我们可以确定该人是否属于我们比较的数据库的一部分。最终结果可能还包含标签，正如我们习惯在Facebook上看到的那样。


部署注意事项：服务器端与客户端。面部识别既可以在服务器上工作，也可以在用户交互的设备上工作。例如，当您将照片上传到 Facebook 时，算法在服务器端运行；另一方面，使用面部解锁设备的识别系统必须在客户端运行。那么哪个选项更好呢？老实说，这不是哪个选项更好的问题。服务器和客户端部署都有其优点；在实践中，企业部署混合系统。建议在服务器端训练模型，训练数据和处理资源是无限的。模型训练完成后，就可以打包并部署在客户端，这样既提高了系统速度，又保护了用户隐私。将所有内容发送到服务器会带来延迟，这在某些情况下可能很糟糕或不可接受。同时，将所有内容保留在客户端会导致模型变弱