这是通过根据基于交易历史记录的三个变量为每个客户进行评分来实现的，这将有助于预测活动回报率并提高投资回报率。 定量细分 这种数据支持的模型提供了简化未来交互并提供高客户满意 泰國手機號碼 度的机会，从而提供了最大化其终生价值的有利条件。但重要的是要明白，这种技术只能用于现有消费者，并且可以间接帮助获得新消费者。 让我们看看定义： 1.近期 (R) 这一点是基于最近的经验，即客户上次购买产品或服务时的经验。这里的假设是，例如，7 天前购买的人比一个月前购买的人更有价值，因为他们再次购买的可能性更高。 如何过滤？客户将根据上次购买情况获得年龄评分；
根据业务的性质，可以用几天、几周、几个月甚至几年来表示。因此，举个例子，假设您有一个包含五个消费者的列表，并且您指定了每个消费者上次交易以来的月数： 克里斯托瓦尔：1 个月(5)。 路易莎：2 个月(4)。 安德烈斯：3 个月(3)。 宝拉：4 个月(2)。 莎拉：超过 5 个月(1)。 现在，如果我们根据每个人的新近程度对其进行评分，那么得分最高的人将对公司最有价值；根据括号中的内容，克里斯托瓦尔排名第一。 2.频率（F） 第二个变量定义了在限定的时间内消费者与您的品牌互动的次数。这意味着那些经常购买的人对公司的价值更大，因为与公司进行新交易的可能性更大。
