继续培养这些能力很重要，但我认为营销人

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员在未来蓬勃发展所需的技能不仅仅是利用人工智能工具。 数据讲故事 人工智能和计算机明显擅长的领域之一是处理大量数据。人工智能工具可以以人类无法实现的规模分析数据，发现原本可能被忽视的模式和见解。 根据麦肯锡的估计，“...69% 的数据处理和 64% 的数据收集活动可以实现自动化。”这意味着收集、组织和分析数据的能力将很快成为营销人员的必备技能，而不是一项独特的技能。 然而，要真正发挥数据和人工智能的力量，营销人员必须擅长用数据讲故事。仅仅展示数字和统计数据是不够的；我们必须能够解释数据的重要性，并根据洞察提供可行的建议。


根据我审查各个组织的营销报告的经验，我经常发现人们可以成功地识 新加坡手机号码格式 别和呈现相关数据，但很难解释其含义、重要性和影响。 为了有效地传达数据驱动的见解，您可以考虑使用以下由三部分组成的框架： 1. 数据汇总：首先总结数据分析的主要发现。确定最重要的模式、趋势或见解，并将信息提炼为核心，重点关注对利益相关者及其目标最重要的要点。 2. 意义：这可以说是数据讲故事最重要的方面。解释洞察的重要性以及它们对你的（内部和外部）受众意味着什么。将发现与业务目标、客户需求或市场趋势联系起来。清楚地阐明数据的含义以及为什么你的受众应该关注你呈现的内容。



3. 如何处理：最后，根据洞察提供清晰、可行的建议。概述应采取哪些步骤来抓住机遇或应对数据揭示的挑战。解释洞察如何为营销策略、活动或战术决策提供信息。向利益相关者提供关于您的建议及其在时间/成本与投资回报率等权衡方面的影响的明确指导方针。 有效的数据讲故事还需要深入了解您的受众，并知道如何说服他们您的叙述是可信的，值得采取行动。根据您正在沟通的特定利益相关者（无论是高管、销售团队还是其他营销同事）量身定制您的见解和建议。这需要强大的沟通技巧、同理心，以及至关重要的简洁能力。 人文技能 在之前讨论 Sam Altman 的论点时，我展示了我在历史学位期间磨练的一项关键技能：识别和表达来源中的偏见，这对于营销人员批判性地评估我们消费和创造的信息至关重要。