机构可供选择的分析工具和平台有
Posted: Wed Dec 18, 2024 3:52 am
机构可供选择的分析工具和平台有很多。但是，如果员工没有接受过培训，没有被授权使用这些工具，这些工具又有什么用呢？我们听到近一半的受访者表达了同样的看法，他们认为缺乏技术专业知识是他们使用数据分析的最大障碍。屏幕截图 - 2016-10-03 - 上午 10-49-39
事实上，并非只有头衔中带有“数据”字样的员工才需要分析技能。能够快速准确地分析数据以获取趋势和见解，是越来越多政府员工需要的技能，以便更有效、更高效地完成工作。知道何时使用分析是所有员工都应该具备的基本技能。
因此，Commerce 于 2016 年春季推出了一项试点计划，帮助教育和授权员工做出数据驱动的决策。通过该计划（内部称为 Commerce Data Academy），员工可以参加数据科学、开发和用户体验 (UX)/用户界面 (UI) 设计课程。到目前为止，这些课程已经吸引了 1,500 多名参与者（该数字包括参加过多门课程的个人）。
Commerce Data Service (CDS) 是该部门的一家初创公司，负责建立 Commerce Data Academy。CDS 专注于将以用户为中心的设计和敏捷方法应用于数据洞察和产品创建。
但培训不会在课程结束后停止。商务部正在授权员工充分利用他们所获得的知识。为了更好地了解机构如何在内部培养分析人才，GovLoop 采访了商务部长顾问、经济事务副部长委派的贾斯汀·安东尼皮莱 (Justin Antonipillai) 和商务部首席数据科学家杰夫·陈 (Jeff Chen)。以下是他们提供的一些重要建议：
观察并倾听需求所在。
首先与办公室、机构或部门内的高管或经理交谈。他们的痛点在哪里？需要改进什么？这将有助于您确定数据教程或培训需要采取的方向。
“团队认识到了数据科学培训的必要性和渴望，有了 Jeff 这样的数据科学和开发方面的专家，[我们] 发现了通过培训来建设能力的机会，”Antonipillai 说。“这是真正了解各局面临的挑战的好方法。”
学会诊断问题。
许多组织误诊某些问题为技术问题，而实际上问题的根源在于沟通。了解问题的根源后，您将更适合使用数据来解决问题。
商务部正在通过学院试点在其员工队伍中培养这些基本的解决问题的技能。
“你通过实际指导来提高他们的技能，然后有一个安排，即为自己的员工提供 台北电话号码 数据科学培训的机构派出一组人直接与 CDS [商业数据服务] 合作，这有两个好处，”Antonipillai 说。
员工可以参与解决局内问题的特定项目。例如，人口普查局开发了一项在线功能，让公民可以查看并根据性别、年龄和其他类别的收入数据构建数据可视化。
另一个好处是，商务部提高了部门内数据科学知识的深度，员工最终成为其部门内良好技术实践的大使。陈说，许多人正在向其部门展示什么是可能的。
从基础开始并不断拓展。
最初的培训班中，大多数人都是 Microsoft Excel 用户，他们不熟悉数据分析编程语言，例如 R 或 Python。因此，“我基本上采用了一种教学模式，即教授基本的数据科学及其所需的工具，然后从那里开始构建，”陈说。
现在，有一批员工已经接触过这些编程语言和其他开源技术。商务部与 General Assembly（一个技术、商业和设计校园的全球网络）合作开发了第一批课程。第二轮课程则依靠了 CDS 员工的集体专业知识。
必须对培训项目进行完善的管理。
陈说，即使在行政方面，管理学院也需要相当多的时间和能力。
事实上，并非只有头衔中带有“数据”字样的员工才需要分析技能。能够快速准确地分析数据以获取趋势和见解，是越来越多政府员工需要的技能，以便更有效、更高效地完成工作。知道何时使用分析是所有员工都应该具备的基本技能。
因此，Commerce 于 2016 年春季推出了一项试点计划，帮助教育和授权员工做出数据驱动的决策。通过该计划（内部称为 Commerce Data Academy），员工可以参加数据科学、开发和用户体验 (UX)/用户界面 (UI) 设计课程。到目前为止，这些课程已经吸引了 1,500 多名参与者（该数字包括参加过多门课程的个人）。
Commerce Data Service (CDS) 是该部门的一家初创公司，负责建立 Commerce Data Academy。CDS 专注于将以用户为中心的设计和敏捷方法应用于数据洞察和产品创建。
但培训不会在课程结束后停止。商务部正在授权员工充分利用他们所获得的知识。为了更好地了解机构如何在内部培养分析人才，GovLoop 采访了商务部长顾问、经济事务副部长委派的贾斯汀·安东尼皮莱 (Justin Antonipillai) 和商务部首席数据科学家杰夫·陈 (Jeff Chen)。以下是他们提供的一些重要建议：
观察并倾听需求所在。
首先与办公室、机构或部门内的高管或经理交谈。他们的痛点在哪里？需要改进什么？这将有助于您确定数据教程或培训需要采取的方向。
“团队认识到了数据科学培训的必要性和渴望，有了 Jeff 这样的数据科学和开发方面的专家，[我们] 发现了通过培训来建设能力的机会，”Antonipillai 说。“这是真正了解各局面临的挑战的好方法。”
学会诊断问题。
许多组织误诊某些问题为技术问题，而实际上问题的根源在于沟通。了解问题的根源后，您将更适合使用数据来解决问题。
商务部正在通过学院试点在其员工队伍中培养这些基本的解决问题的技能。
“你通过实际指导来提高他们的技能，然后有一个安排，即为自己的员工提供 台北电话号码 数据科学培训的机构派出一组人直接与 CDS [商业数据服务] 合作，这有两个好处，”Antonipillai 说。
员工可以参与解决局内问题的特定项目。例如，人口普查局开发了一项在线功能，让公民可以查看并根据性别、年龄和其他类别的收入数据构建数据可视化。
另一个好处是，商务部提高了部门内数据科学知识的深度，员工最终成为其部门内良好技术实践的大使。陈说，许多人正在向其部门展示什么是可能的。
从基础开始并不断拓展。
最初的培训班中，大多数人都是 Microsoft Excel 用户，他们不熟悉数据分析编程语言，例如 R 或 Python。因此，“我基本上采用了一种教学模式，即教授基本的数据科学及其所需的工具，然后从那里开始构建，”陈说。
现在，有一批员工已经接触过这些编程语言和其他开源技术。商务部与 General Assembly（一个技术、商业和设计校园的全球网络）合作开发了第一批课程。第二轮课程则依靠了 CDS 员工的集体专业知识。
必须对培训项目进行完善的管理。
陈说，即使在行政方面，管理学院也需要相当多的时间和能力。