尋找或取得經過驗證的 B2B 資料以進行受眾細分

[mouakter15]

做到這一點後，就放心了。您的數據準確、有效且是最新的。

分析您的 B2B 數據並將其轉換為商業智能
這並不需要花費您太多的時間。您需要擁有高品質的 B2B 數據才能獲得可以使用的結果。

訣竅是使用Google Analytics，並將其與預測工具結合起來，例如SEMrush、Buzzsumo（根據關鍵字為您提供內容洞察）或Google 趨勢，透過額外的市場洞察幫助您的銷售和行銷團隊做出更好的決策由他們支配。

透過研究您的潛在客戶閱讀最多的內容、他們加入的團體、他們關注的導師、他們撰寫的文章等來開始分析數據。您可以考慮很多要點來制定個人化銷售策略。

理想情況下，您應該嘗試找到簡單的參數，例如年收入、員工數量、正在使用的軟體、組織層級結構等等。這些參數有助於您制定銷售勘探策略。受眾細分有助於行銷人員提供相關內容，同樣有助於 SDR 有效銷售。

發起簡單的數據驅動的銷售活動
在此步驟中，使用您從嵌入式商業智慧中發現的任何資訊來準備高度針對性和個人化的點滴行銷活動。您可以在此處查看啄木鳥活動的統計數據：




我想強調冷電子郵件個人化的重要性。您可以從多個角度來處理為電子郵件副本添加個人風格的過程，我已經對此進行了描述。但有時使用一兩個可以為您完成此任務的工具會很好。

我請B2B潛在客戶產生情報提供者Cloudlead的 Moaaz向您解釋如何使用資料來推動行銷和銷售工作。

莫阿茲將從現在開始接任。

您認為哪一種資源最有價值？有些人會傾向於石油或房地產，但事實是數據無疑是最寶貴的。有了數據，知識就會被大大放大。

可以肯定地說，數據無疑是我們大多數決策的基礎。B2B行業的工作人員也不例外，但尚未充分利用這一事實。

據 Aberdeen Group 稱，“百分之七十九 (79%) 的決策者表示，過去兩年他們的決策窗口已經縮小。”更讓您驚訝的是，這個統計數據是 2015 年的。

但我們如何因應決策時間的改變呢？銷售開發代表 (SDR) 和行銷人員應該做什麼來適應它？

答案是：數據驅動的銷售。

數據驅動的銷售正在使特別提款權尋找、培育、追蹤和關閉銷售線索的方式現代化。

數據驅動銷售到底是什麼？
數據驅動的銷售意味著透過實施B2B客戶智慧和分析來升級您的銷售範圍，以便為您的業務溝通增添更多個人化。

將數據驅動的銷售策略納入您的商業模式需要付出一些努力。我寫這篇文章是為了幫助你。

本文重點在於說明利用資料大幅提升出站流程所需的三點。我將討論：

數據驅動銷售的重要性和相關性；
對出庫流程使用預測分析；
您可以採取哪些步驟來透過更有針對性和個人化的銷售方法來利用數據。
數據驅動銷售的重要性
每個企業都有一個需要彌補的差距。有時組織意識到了差距。有時他們甚至不知道問題是什麼以及問題出在哪裡。

透過數據驅動的銷售，您可以在上述兩種情況下有效地定位公司中的個人。

讓我們舉個例子。假設您是一名開發人員支援平台的SDR 。您向潛在客戶展示的價值主張是透過提供獎勵計劃的應用程式來提高人力資源動機。

您可能會將人力資源經理和總監作為原始目標受眾，但這將是一種盲目的嘗試。相反，您可以做的是使用一些有洞察力的數據。如果您了解重要的垂直數據，例如他們的興趣、教育、公司收入、組織員工規模、行業、目標行業、他們正在使用的軟體等，該怎麼辦？

這聽起來像是非常基本的東西，對吧？

錯誤的。

永遠記住，細節決定成敗。仔細觀察潛在客戶的人力資源活動後，您可能會發現招募流程持續不斷，這可能表示員工流動率很高。

反過來，這將允許您發送基於問題解決方案的冷電子郵件。保持簡短、簡單、切中要點，您的潛在客戶開發記分卡一定會閃閃發光。

這只是數據驅動銷售重要性的冰山一角。事實上，B2B產業很難跟上進步，因為應用數據驅動策略需要研究、時間和精力來實施，而這反過來又需要花錢。

不一定要這樣。您可以找到B2B數據解決方案來幫助您隨時了解詳細的頂級漏斗資訊。此外，本文可能會幫助您採取必要的步驟，以實現數據的良好開端；一切都是為了採取主動。

在開始實施資料驅動策略之前，您需要先認識到B2B資料品質的重要性。

為什麼 B2B 數據品質很重要
B2B數據品質很重要，因為它提供了急需的有關客戶、潛在客戶和現有客戶的信息，而這些信息反過來又可以幫助您更好地銷售。對許多公司來說，高品質的B2B資料也可以成為競爭優勢的來源。

此外，不良數據或不正確的客戶洞察可能會損害您的業務推廣工作。

例如，考慮特別提款權向錯誤的決策者推銷或針對標準錯誤的公司的情況。這不僅浪費了特別提款權的時間，也浪費了潛在客戶的時間。


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預測分析可以促進您的出庫流程
數據在使您的銷售工作更具可預測性和可擴展性方面發揮著至關重要的作用。

預測分析基本上是利用獨特的演算法和機器學習工具來進行預測。通常是基於歷史和感知的未來結果。

這聽起來相當複雜，也確實可能如此。儘管如此，您無需擔心使用複雜的軟體來存取預測分析。有一些易於使用的工具，例如Buzzsumo和Google Trends，它們可以根據已發布的內容對網路流量進行全面分析。

您甚至可以透過監控競爭對手來採取預測措施。關鍵字分析可以突出很多。像SEMrush這樣的工具可以幫助您密切關注競爭對手在關鍵字分析和 SEO 策略方面的表現。接下來，您可以利用這些觸手可及的資訊來規劃未來的銷售和行銷活動。

可預測的銷售方法意味著您可以在銷售效率方面取得飛躍。這僅僅意味著您將在整個銷售管道和多個買家旅程階段獲得更多轉換。

銷售漏斗可能會被誤解為潛在客戶開發的儀式流程，尤其是在流程中進行預測分析的情況下。當您正確參與時，潛在客戶可以從最初的接觸階段跳到談判階段。

這是我提出我個人最喜歡的潛在客戶開發策略的地方。意識、興趣、慾望和行動，即眾所周知的 AIDA 模型。

AIDA 模型結合預測分析和優質B2B資料可以產生非凡的結果。

沒有水晶球可以取代基於數據的核心預測。您可能可以依靠自己的直覺，這很好，但您需要承認，擁有可操作的情報可以依靠可能會鬆一口氣。

將數據驅動策略納入個人化銷售
現在，正如承諾的那樣，這裡有一些可行的建議，告訴您可以採取哪些措施，將數據驅動的銷售策略與個人化相結合。

前面人力資源公司的例子在這裡非常相關，但這裡是附加內容。高品質的B2B數據很寶貴，但取得起來卻很困難。這就是為什麼 B2B SDR 和行銷人員需要用於銷售推廣個人化的工具，使他們能夠輕鬆獲得所需的數據。

如果我在 B2B 數據公司 Cloudlead 學到了一件事，那就是擁有正確的數據對於成功的出站策略至關重要。唯一剩下的就是實施數據驅動策略並不斷測試結果，以不斷改進。

為了幫助您節省測試部分的時間，您可以參考以下一些快速提示，利用 B2B 數據啟動您自己的潛在客戶開發策略，以適當程度的品質個人化來推動銷售成長。

尋找或取得經過驗證的 B2B 資料以進行受眾細分
您必須對理想的客戶檔案瞭如指掌。原因是您可以使用它來尋找或取得最適合您的產品價值主張的聯絡人清單。

根據我的經驗，勘探可能很難實施，因為要成功取得 B2B 驗證的聯絡人和帳戶清單需要完成幾件事。資源至關重要。例如，在Cloudlead，我們有一個多層接觸清潔和驗證系統，由機器學習工具和人類資料研究人員組成。



cloudlead.io數據分析銷售流程圖
來源：雲領

做到這一點後，就放心了。您的數據準確、有效且是最新的。

分析您的 B2B 數據並將其轉換為商業智能
這並不需要花費您太多的時間。您需要擁有高品質的 B2B 數據才能獲得可以使用的結果。

訣竅是使用Google Analytics，並將其與預測工具結合起來，例如SEMrush、Buzzsumo（根據關鍵字為您提供內容洞察）或Google 趨勢，透過額外的市場洞察幫助您的銷售和行銷團隊做出更好的決策由他們支配。

透過研究您的潛在客戶閱讀最多的內容、他們加入的團體、他們關注的導師、他們撰寫的文章等來開始分析數據。您可以考慮很多要點來制定個人化銷售策略。

理想情況下，您應該嘗試找到簡單的參數，例如年收入、員工數量、正在 老撾電報數據 使用的軟體、組織層級結構等等。這些參數有助於您制定銷售勘探策略。受眾細分有助於行銷人員提供相關內容，同樣有助於 SDR 有效銷售。

發起簡單的數據驅動的銷售活動
在此步驟中，使用您從嵌入式商業智慧中發現的任何資訊來準備高度針對性和個人化的點滴行銷活動。您可以在此處查看啄木鳥活動的統計數據：


來源：啄木鳥統計儀表板

該活動是在 Woodpecker 的個人化選項和我們的 B2B 數據的幫助下發起的。透過分析，我們能夠識別並定位參加特定會議的關鍵決策者。由於時機不佳，我們的開信率很低。儘管如此，我們收到的所有回應都是正面的。

它究竟意味著什麼？
這意味著我們對利息轉換率有 100% 的回應（到目前為止！），這並不常見，尤其是當您只發送一封電子郵件時。這就是為什麼 B2B 數據品質有助於解決潛在客戶的參與難題。

潛在客戶參與難題是 SDR 和行銷人員在嘗試成功接觸潛在客戶時所面臨的挑戰的另一個短語。在這種情況下，回覆率將是參與成功的指標。弄清楚如何解決潛在客戶參與難題可能很棘手，但當您看到穩定的潛在客戶流時，這是完全值得的。