這些都是不可否認的好處。然而，這些轉變需要重新調整員工時間和才能的最佳利用方式。隨著越來越多的製定策略和數據驅動分析的機會出現，零售領導者需要決定如何最好地分配團隊的時間以獲得最大的成果。
確定關鍵用例並採用正確的工具
好消息是，零售行銷人員不必等到人工智慧素養和角色重新定位完成後才開始涉足人工智慧的實際應用。在整個考慮過程中，零售行銷人員可以開始確定最有利於其組織的用例和工具。
久經考驗的人工智慧用例
人工智慧成功的最佳記錄之一是電子郵件。人工智慧不僅能夠分 阿富汗 電話號碼資源 析電子郵件效能，還能根據每個客戶的偏好大規模調整內容，這是無與倫比的。此外，人工智慧還具有以下能力：
創建幾乎無限的電子郵件創意和內容變體，不僅能吸引客戶，而且可以不斷測試和驗證
優化電子郵件發送時間，以了解各個訂閱者何時處於活動狀態並開啟電子郵件
大規模產生成功的主題行並進行 A/B 測試
為每個獨特的收件者提供個人化的電子郵件
個人化和適應客戶回應的能力是人工智慧最有價值的資產之一，尤其是個人化是大多數首席行銷長的首要任務。
根據人口統計或購買歷史記錄自動分析和細分客戶僅觸及人工智慧在個人化方面的表面作用。此解決方案可以不斷調整訊息傳遞以重新吸引休眠聯絡人，或發現並推薦符合獨特品味、動機和偏好的新產品。此外，網路和行動內容可以動態調整，以滿足客戶的喜好。個性化選項是無限的。
希望找到更多內容和創意或社群媒體和廣告的用例？您將在完整報告中找到這些範例以及更多內容。
發現人工智慧的全部潛力
閱讀整份報告，全面了解人工智慧的潛力和未來的寶貴策略。您還將了解 LLBean 和 Victoria's Secret 等主要零售商如何利用人工智慧為其行銷計劃帶來令人難以置信的成果。
