UX — это не просто разовое действие: это процесс, в ходе которого клиент ставится в центр вашей стратегии , а бизнес-решения принимаются на основе данных о клиентах.
Просто подумайте о количестве устройств, которые люди используют для поиска в Интернете. Они могут переходить с одного на другое за считанные секунды. Это очевидно по росту голосового поиска , широкому внедрению чат-ботов и росту визуального распознавания. Плюс есть опыт в магазине, который можно расширить, используя технологии для вовлечения и побуждения людей к покупке.
ИИ значительно упрощает разработку продуктов, которые Список телефонных номеров китайцев за рубежом в Америке
предлагают исключительный пользовательский опыт. В этой статье мы рассмотрим 6 способов, которыми ИИ может принести пользу UX-дизайнерам и продуктовым дизайнерам.
Руководство по использованию ChatGPT для цифровых маркетологов
Скачать бесплатно
1. Обработка естественного языка (NLP) для чат-ботов
Мы живем в момент, когда взаимодействие с компьютерами стремительно меняется и становится более дружественным к человеку. Все благодаря достижениям в области НЛП.
НЛП позволяет взаимодействовать с машинами так же, как мы взаимодействуем с другими людьми — в форме диалога, используя простые слова. Это помогает сократить кривую обучения — усилия, которые пользователи должны вкладывать во взаимодействие с продуктом.
Чем лучше компьютеры понимают естественный язык, тем более удобным становится взаимодействие с человеком, поскольку людям не нужно запоминать команды или шаблоны взаимодействия.
Лидеры отрасли уже используют возможности чат-ботов на базе искусственного интеллекта в таких областях, как поддержка клиентов, для улучшения качества обслуживания и сокращения расходов.
Хорошим примером является Klarna, финтех-компания, специализирующаяся на онлайн-финансовых услугах. Она фактически сократила свою рабочую силу почти вдвое с помощью ИИ: помощник Klarna AI на базе OpenAI обработал две трети чатов службы поддержки клиентов за первый месяц. Он точнее решает поручения, что привело к снижению повторных запросов на 25%.
Скриншот Кларны
2. Распознавание изображений с помощью ИИ
Распознавание изображений — это технология на основе искусственного интеллекта, которая позволяет системам идентифицировать и классифицировать объекты, людей, текст или сцены на изображениях или видео.
Ранее эта технология использовалась исключительно в научных контекстах (например, Google использовала эту технологию для классификации объектов на изображениях на веб-сайте). В настоящее время распознавание изображений с помощью ИИ используется во многих областях, и особенно эффективно в электронной коммерции.
