重新思考人工智能 (AI) 时代的创造力。如何利用Chat GPT盈利？
Posted: Wed Jan 15, 2025 8:38 am
类别：教育
3,784 次观看
伊万·达贝蒂克 (Ivan Dabetic) 旅途中的照片
在聊天 GPT 和其他生成式人工智能 (AI) 工具时代，如何学习、教授创造力并发挥创造力？
英格兰顶尖大学协会成立时间为 2023 年 7 月 4 日。发布了在教育过程中使用人工智能工具的五项原则，将人工智能视为改善学习的机会，而不是对评估学生成绩的过程的威胁（重写论文、论文、控制任务...... .)。
在教育过程中采用人工智能的三大原则：
大学将支持学生和教职员工具备人工智能素养。
大学工作人员应该能够支持学生在学习过程中有效、适当地使用生成式人工智能工具。
大学将调整教学和评估，将生成人工智能（AI）的道德使用纳入其中。
未来几年，利用人工智能改善学习和工作将成为一项义务，因为：
“你不会因为 Chat GPT 而丢掉工作，而是因为竞争对手使用了某种 AI 工具！”
为什么人工智能（AI）在教育中的运用需要改变学习的目的和内容？！
人工智能在学习过程中真正使用的问题在于，它需要对当前学生在某个领域 菲律宾数据 应该学习什么以及以什么方式学习的思维方式进行很大的改变。
为了学会做好某项工作，我们需要掌握其基本环节：
执行该工作所需的知识体系（知识体系）。
重复操作作业
（简化的流程）以完成工作 （手动、优化或自动化作业）。
创造性的工作（复杂的流程）会带来独特的方法、个性、市场竞争力......
业务改进本质上可以归结为简化复杂流程（作业）的过程，从而变得易于重复。
这是通过自动化实现的。
当审视一份工作以及如何以这种方式学习它时，事实证明，正规教育系统主要关注特定的知识体系。
实践教育系统侧重于导致所观察工作绩效的具体业务流程。
企业的创造力（导致独特性）是通过实践和时间的推移来实现的。它通常是作为重复任务（流程）的升级而学习的。创造力通常是通过实践中的例子和采用观察到的语料库中的高级知识来提高的。
当前教育体系出现全球性问题的重要原因之一是，自第一次工业革命（十九世纪）以来，当前执行重复性任务的做法一直在不断变化 - 通过优化和自动化业务流程。教育系统通常无法为工作自动化领域的变化情况提供足够的知识体系。
示例：当今学校教授的计算机操作必要知识是什么？
创造力的自动化带来了新的学习和教育系统！
像Chat GPT这样的AI工具的出现之所以给商业和教育带来根本性的改变，是因为历史上第一次，生成式AI等技术使大量个人和公司能够相对容易地引入优化（时间）和创造性工作的自动化（过程）！
创造性工作的自动化导致需要改变对当今特定工作需要哪些技能以及如何获得这些技能的思考方式。
今天的一个基本问题是：人工智能时代的创造力是什么？
在过去的十年中，在大量涉及人工智能时代创造力主题的科学论文中，共同创造力一词被提及，作为对创造性如何发挥作用（在商业和艺术中）的问题的回答。应该关注在创作过程中使用人工智能工具的个人和公司。
对AI工具的查询（提示）就决定了作者的独特程度！
可以证明个人在人工智能工具的帮助下创作的创造性作品（内容、音乐、照片、视频......）是共同创作的方式之一就是创建查询（提示）才能从AI工具中得到创意的结果。
3,784 次观看
伊万·达贝蒂克 (Ivan Dabetic) 旅途中的照片
在聊天 GPT 和其他生成式人工智能 (AI) 工具时代，如何学习、教授创造力并发挥创造力？
英格兰顶尖大学协会成立时间为 2023 年 7 月 4 日。发布了在教育过程中使用人工智能工具的五项原则，将人工智能视为改善学习的机会，而不是对评估学生成绩的过程的威胁（重写论文、论文、控制任务...... .)。
在教育过程中采用人工智能的三大原则：
大学将支持学生和教职员工具备人工智能素养。
大学工作人员应该能够支持学生在学习过程中有效、适当地使用生成式人工智能工具。
大学将调整教学和评估，将生成人工智能（AI）的道德使用纳入其中。
未来几年，利用人工智能改善学习和工作将成为一项义务，因为：
“你不会因为 Chat GPT 而丢掉工作，而是因为竞争对手使用了某种 AI 工具！”
为什么人工智能（AI）在教育中的运用需要改变学习的目的和内容？！
人工智能在学习过程中真正使用的问题在于，它需要对当前学生在某个领域 菲律宾数据 应该学习什么以及以什么方式学习的思维方式进行很大的改变。
为了学会做好某项工作，我们需要掌握其基本环节：
执行该工作所需的知识体系（知识体系）。
重复操作作业
（简化的流程）以完成工作 （手动、优化或自动化作业）。
创造性的工作（复杂的流程）会带来独特的方法、个性、市场竞争力......
业务改进本质上可以归结为简化复杂流程（作业）的过程，从而变得易于重复。
这是通过自动化实现的。
当审视一份工作以及如何以这种方式学习它时，事实证明，正规教育系统主要关注特定的知识体系。
实践教育系统侧重于导致所观察工作绩效的具体业务流程。
企业的创造力（导致独特性）是通过实践和时间的推移来实现的。它通常是作为重复任务（流程）的升级而学习的。创造力通常是通过实践中的例子和采用观察到的语料库中的高级知识来提高的。
当前教育体系出现全球性问题的重要原因之一是，自第一次工业革命（十九世纪）以来，当前执行重复性任务的做法一直在不断变化 - 通过优化和自动化业务流程。教育系统通常无法为工作自动化领域的变化情况提供足够的知识体系。
示例：当今学校教授的计算机操作必要知识是什么？
创造力的自动化带来了新的学习和教育系统！
像Chat GPT这样的AI工具的出现之所以给商业和教育带来根本性的改变，是因为历史上第一次，生成式AI等技术使大量个人和公司能够相对容易地引入优化（时间）和创造性工作的自动化（过程）！
创造性工作的自动化导致需要改变对当今特定工作需要哪些技能以及如何获得这些技能的思考方式。
今天的一个基本问题是：人工智能时代的创造力是什么？
在过去的十年中，在大量涉及人工智能时代创造力主题的科学论文中，共同创造力一词被提及，作为对创造性如何发挥作用（在商业和艺术中）的问题的回答。应该关注在创作过程中使用人工智能工具的个人和公司。
对AI工具的查询（提示）就决定了作者的独特程度！
可以证明个人在人工智能工具的帮助下创作的创造性作品（内容、音乐、照片、视频......）是共同创作的方式之一就是创建查询（提示）才能从AI工具中得到创意的结果。