行为并非体育运动所独有。
思考一下你每天应用评级的每件事:
你周二订外卖的意大利餐厅(5 星)
亚马逊上你无法拒绝的尼古拉斯·凯奇亮片枕头
在线约会应用程序上的那个帅哥不喜欢尼古拉斯·凯奇,但据说可以做出美味的千层面(匹配率为 82%)
我们生活在一个“评级”社会,因为我们生活在一个信息过载的世界。可供选择的选项太多,而花在审查所有选项上的时间和精力却太少。
虽然评分系统并不完美,但它可以帮 B2B电子邮件清单 助我们将精力集中在最重要的事情上。评分系统会考虑我们认为有利的标准(例如:尼古拉斯·凯奇),并进行相应的筛选。
这对于销售勘探和从消费者端进行购买而言同样适用。
如果个性化的客户互动和更深层次的关系对于销售至关重要,那么您必须准确锁定谁值得与谁建立这种关系。
因此,构建成功的潜在客户评分计划作为营销技术 (martech) 堆栈的一部分非常重要。
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什么是销售线索评分?
潜在客户评分是销售的“客户评价”。这是一种根据一组定义的特征和在线行为对潜在客户进行排名的方法。
无论你是根据分数、象限还是两者的混合来评分,其目的都是将价值归因于客户关系管理 (CRM) 中的联系人——以构建高意向的在线潜在客户渠道。
潜在客户评分 Martech 堆栈 四象限
潜在客户评分还有助于了解网站上的访客数量和活动。如果时间是您最宝贵的资源之一,请善加利用。
利用潜在客户评分技术,您可以确保团队更加高效。
重点关注那些具有最高购买意向的客户,而不是为了达到任意的每日销售活动目标而进行不合格的电话营销。
潜在客户评分的重要性
尽管如今我们可以轻松获得所有客户信息,但82% 的 B2B 决策者认为大多数销售代表准备不足。
在进行勘探之前,清晰地了解理想的客户概况非常重要。
更重要的是,随着潜在客户参与您的营销和销售内容,您要愿意审查并看到资料不断发展。
如果正确的营销技术堆栈是您的团队的基础,那么潜在客户评分就是最顶层,可优化您如何使用它。
例如,想想销售代表需要花多少时间来跟进您网站的每个访问者。销售团队无法独自完成任务。
排队营销工作以根据参与度细化兴趣。此外,使用来自 Leadfeeder 等营销技术堆栈工具的见解,使您的网站上的合格潜在客户更加容易。
潜在客户评分 martech 堆栈 crm 连接
销售代表自己无法满足个性化客户期望。至少,当潜在客户挖掘只是他们工作内容的一小部分时,他们无法满足个性化客户期望。
良好的客户评分计划可以加强销售和营销团队之间的关系。
它让目标受众始终放在首位,并让双方的努力在整个销售周期内协同进行,而不是相互冲突。
基于账户营销 (ABM) 的潜在客户评分
传统的需求生成潜在客户评分方法并不总是能够转化为 ABM 的做事方式。
例如,BANT(预算、权限、需求、时间)方法是一种衡量潜在匹配度的方法,通常被视为一份清单。
所有这些特征都会影响您理想的客户资料和角色,但它们并不能说明全部情况。
相反,采用 ABM 模型的团队应该注重适应性 和 兴趣的相互作用。
他们不仅想了解他们的潜在客户是谁,还想了解他们正在与什么打交道。
这为渴望建立真正联系的销售团队进行更有效的联系和后续沟通奠定了基础。
它还可以将销售代表的认知转变为值得信赖的顾问,让他们尽早参与培育过程,以便在相关时提供顶级和中级漏斗资产。
使用 Leadfeeder 进行潜在客户评分的好处
潜在客户评分 101:如何为成功做好 MarTech 准备
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- Joined: Sun Dec 01, 2024 10:21 am