如何使用合約數據做出明智的業務決策?

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subornaakter9
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Joined: Wed Dec 04, 2024 4:17 am

如何使用合約數據做出明智的業務決策?

Post by subornaakter9 »

您的企業每年都會簽訂大量合同,其中許多可能是與客戶簽訂的。例如,SaaS 企業與新客戶和續約客戶簽訂訂閱和服務等級協議。這些合約包含重要的合約數據,這些數據不僅有用,而且對您的業務決策過程至關重要。

本文介紹如何收集、組織和分析合約資料。我們將討論此過程的好處並提供詳細的逐步指南,以便您今天可以實施合約分析。

合約生命週期管理
圖片來源ivalua.com

什麼是合約數據?
合約資料是合約或法律協議中包含的 法國手機號碼列表 資訊。這些數據可以涵蓋廣泛的細節,例如合約條款和條件、雙方的個人資訊和合約價值。這些資料可以使用串流資料攝取等技術從不同類型的合約和協議中收集,包括僱傭合約、服務合約和員工合約。

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從合約中收集的一些典型數據包括:

合約方:合約管理員或供應商以及客戶或顧客的姓名、地址和聯絡資訊。
條款與條件:各方的權利、義務、責任和期望。
合約期限:包括開始日期和結束日期。
付款詳情:付款條件、金額、頻率和付款方式。
工作範圍:依合約提供的產品、服務或交付物。
續約和延期條件:合約終止時會發生什麼事以及如何續約?
為 SaaS 業務擷取合約資料有哪些好處?
數據驅動的決策
透過合約數據,您的企業可以深入了解客戶偏好和使用模式以及整體市場需求等重要細節。有了這些數據,您就可以使用它來執行此操作。從行銷到合約談判的各種策略的 數據驅動決策。

優化定價
定價研究過程
圖片來自HubSpot

您可以透過分析合約價值和條款來優化定價模型。合約資料提供了客戶如何與 SaaS 產品的不同功能或層進行互動的詳細視圖。分析這些資訊可以讓您了解每個組件的感知價值,並引導您根據客戶期望調整價格。

監理合規性
任何與客戶或客戶簽訂合約的企業都必須了解合約所附帶的法律和法規合規性。僱傭合約。收集並定期分析合約資料將幫助您對潛在的法律風險或合約糾紛保持警惕,並創建問責審計追蹤。

響應式產品開發
客戶需求和偏好對於開發新產品或改進產品至關重要。合約資料分析可以幫助你發現這些需求,並專注於使用者真正的需求是什麼。您還可以使用此資料建立優先框架,以決定哪些功能很重要以及哪些功能可以推遲到未來版本。

主動更新策略
合約資料可協助您預測續約趨勢和流失模式。有了這些訊息,SaaS 企業就可以實施主動策略來留住客戶。這些可能包括具有功能增強或個人化激勵的有針對性的溝通。您還可以使用此數據來幫助根據一年中的時間或過去的用戶行為等模式協商續約。

競爭優勢
SaaS 是一個競爭激烈的市場,公司需要收集所有可以收集的數據來獲得超越競爭對手的優勢。合約數據不僅使您能夠提供以客戶為中心的優惠和優化定價以擊敗競爭對手,還可以使用它來開發差異化的功能和服務。

例如,合約資料通常概述對客戶做出的具體承諾。透過根據這些承諾自訂功能和服務,您可以展示您對滿足個別客戶需求的承諾,並幫助開發和創建使您在競爭對手中脫穎而出的客製化體驗。品牌意識。

如何收集和分析合約資料:逐步指南
建立中央合約儲存庫
所有合約都應保存在一個數位儲存庫中,該儲存庫既安全又可供需要分析資料的人存取。

合約生命週期研究
圖片來源優先研究

選擇合約管理系統 (CMS):研究並選擇適合您的 SaaS 業務需求和規模的 CMS,並考慮您是否需要加速資料工具。
定義存取權限:在 CMS 中設定使用者角色和權限。定義誰可以存取、編輯或批准協議以確保資料安全。
匯入現有協定:將現有協定匯入CMS並確保正確的資料遷移和分類。
使用版本控制:版本控制可讓您追蹤協定隨時間的變化。這確保了輕鬆獲得最新且準確的資訊。
2. 制定標準化合約模板
您的合約應該具有標準格式,其中核心資料欄位在任何地方都保持相同。這將幫助您提取和分析合約數據。

識別關鍵資料欄位:識別合約中所需的關鍵信息,例如合約期限、定價詳細資訊和服務等級協定 (SLA)。
建立範本:開發具有預先定義欄位的標準化合約範本。這確保了所有合約的一致性。
提供員工指示:包括讓合約創建者填寫標準範本的明確指示。這可以最大限度地減少錯誤並確保全面的數據收集。
3. 自動化資料擷取
不用依賴手動操作,而是利用可以自動從關鍵資料點提取資訊甚至為您進行排序的技術。

資訊圖表強調,到 2023 年,超過 30% 的大型企業將採用 SDN 解決方案來實現資料中心自動化。
圖片來源於Zipdo

選擇自動化工具:選擇提供自動資料擷取功能的 CMS。您應該尋找與現有系統無縫整合並提供用戶友好介面的解決方案,並尋找替代方案。雪花圖範例。
配置自動化規則:定義自動資料擷取的規則。指定要提取的資料點,例如合約日期、涉及方和定價詳細資訊。然後指定資料提取的條件。例如,您可能只想提取在未來 90 天內到期的合約的續約日期。
測試和細化:根據需要進行測試和細化規則,以確保自動資料擷取的準確性和效率。
4. 對合約類型進行分類和標記
您的企業可能使用不同類型的合約。為了有效地分析合約數據,需要對這些不同的合約類型進行排序和標記。

確定合約類別:確定與您的 SaaS 業務相關的不同合約類型,例如訂閱協議、服務等級協議和合作夥伴協議。
建立標籤系統:在 CMS 中建立標籤系統以對合約進行分類。
5.使用數據分析工具
您的資料被收集和分類;現在是時候分析它們了。您不必獨自完成這件事;有技術可以使這個過程變得更容易。

選擇分析工具:選擇與 CMS 無縫整合並具有易於查看的儀表板和報告的工具。然後將您的 CMS 連接到這些工具。
定義關鍵指標:確定您想要追蹤的關鍵績效指標 (KPI) 和測量結果。常見指標包括合約續約率和每份合約的收入。
xylanth
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Joined: Sun Feb 23, 2025 7:45 am

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Post by xylanth »

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