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人工智慧用於行銷：事實還是虛構？
人工智慧已經到來，世界各地的行銷人員都在追隨潮流，希望該工具能夠徹底改變他們的訊息傳遞策略。那麼顧客呢？其中一半人同樣興奮，而其他人則仍然過於謹慎。

讓我們來看看你，行銷人員——你對人工智慧到底了解多少？您知道它的哪些承諾只是炒作，哪些功能實際上是堅如磐石的嗎？

對於行銷人員來說，了解人工智慧事實與虛構之間的差異至關重要。在這篇部落格中，消除噪音，了解五個最常見的人工智慧神話背後的真相。

迷思 1：人工智慧 100% 客觀
當你想到演算法、程式碼和技術工具時，很自然地將它們與客觀性等同起來。畢竟，這些都是沒有情緒或個人動機的機器。

然而，人工智慧的情況並非如此。每個人工智慧模型都是使用人類創建的資料進行訓練的，而人類的觀點肯定存在偏見。雖然在某些情況下，這可能產生的影響可以忽略不計，但某些資料集可能會對品牌完整性造成重大影響。

因此，行銷人員需要積極參與確保客觀性。以下是一些 保加利亞 電話號碼資源 如何補充人工智慧輸出的簡單範例：

包括不同的數據集。如果輸入的資料更平衡，AI的輸出也會更客觀。
使用不只一種類型的人工智慧解決方案。生成式人工智慧 是最著名的人工智慧形式，但請務必啟動各種形式的人工智慧，而不是依賴單一解決方案。多個來源可以相互制衡。



超越開源人工智慧。開源人工智慧可以說是最容易產生偏見的，因為它受到不可靠輸入的影響。選擇使用您知道可靠的數據的人工智慧解決方案，例如您自己的客戶資料來源。
迷思 2：人工智慧可以滿足您優化結果的所有需求
人工智慧對於行銷人員來說是一種非常寶貴的工具，但它並不是一個一體化的解決方案。儘管人工智慧在提高生產力、分析數據和「消除空白」（產生草稿以讓行銷人員搶佔先機）方面表現出色，但這些結果還不足以在客戶中脫穎而出。

行銷人員仍然需要利用他們的創造力來優化訊息傳遞。您需要行銷人員和機器的動態二人組才能獲得真正神奇的結果 - 行銷人員制定策略、定義邏輯和規則並完善人工智慧輸出。

利用企業級人工智慧
使用電子書中的策略來迎接新的人工智慧前沿。