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商业数据分析使品牌能够了解问题所在，并采取正确的方法解决问题。它有助于企业优化绩效。

简单来说，商业数据分析可以帮助管理者洞悉业务运营，从而做出更好的决策，进而取得更好的结果。

商业数据分析的三种类型是描述性分析、预测性分析和规范性分析。

描述性分析（报告、仪表板和数据可视化）目前已经被广泛使用了一段时间。
另一方面，预测分析（回归分析、机器学习和人工神经网络）也已经存在了相当长的一段时间。
规范分析可以理解为高级分析、回归分析、机器学习和神经网络。
数据分析的 5 大好处

数据分析可以提供5大好处：
1.个性化客户体验
企业通过各种渠道（包括社交媒体）收 自营职业数据库 集客户数据。通过这些媒介进行的业务数据分析可用于创建全面的客户档案，企业可借此洞悉客户行为，从而提供个性化体验。

2. 明智的商业决策
明智的商业决策

企业可以利用数据分析来指导业务决策并最大限度地减少损失。顾名思义，预测分析可以预测未来以应对业务变化。

3. 简化运营
品牌可以借助业务数据分析来提高运营效率。收集和分析供应链数据可以显示瓶颈出现的位置，并有助于预测未来可能出现的问题。



4. 降低风险并应对挫折
商业总是涉及风险——无论是客户还是员工、未收回的应收账款、员工安全还是法律责任。

5. 增强安全性
增强安全性

企业始终面临数据安全威胁。企业可以利用业务数据分析，通过处理和可视化相关数据来诊断过去数据泄露的原因。

如果您想知道如何以及在哪里弥补运营差距，那么数据分析是您必须不能低估的东西。