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是数据分析中使用的一种强大技术，可根据需要从一组数据中探索和发现见解。与遵 法国电子邮件列表 循预定义问题或假设的传统分析不同，临时分析允许分析师自由探索数据、提出新问题并发现意想不到的模式或关系。 在这里，我们想向您展示如何成功地进行此分析，通过分步指南，我们将与您讨论如何有效地进行临时分析并从数据中提取有价值的信息。 定义您的目标，收集和准备数据 成功进行临时分析的第一步是，明确您的目标非常重要。您想要解决哪些具体问题？定义分析的范围和目的，以有效地指导您的探索。


目标保持一致。 另一方面，重点收集与分析相关的数据，并确保数据干净、有组织且格式适合分析。这可能涉及合并多个数据集、清理错误或缺失值以及在必要时转换变量。 数据质量将极大地影响临时分析结果的准确性和可靠性。 探索数据并提出问题和假设 首先熟悉您的数据集。查看变量、它们的分布以及可能出现的任何模式。此外，您不应使用汇总统计、可视化和探索性数据分析技术来更好地理解您的数据。这一初步探索将帮助您确定潜在的感兴趣领域以进行进一步分析。