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人工智能基因组学推动精准医疗发展

Posted: Sat Jan 25, 2025 4:55 am
by Mitu100@
廉·奥斯勒爵士经常被称为现代医学之父,他是最早提出以患者为中心的医学追求的人之一,他说:“良医治病,大医治病人。”如今,让这种以患者为中心的医疗模式成为新常态是精准医疗这一融合科学的核心重点。

大多数医疗方法都是针对普通患者设计的,这意味着它们对某些患者可能不如对其他患者那么有效。精准医疗代表着从传统的“一刀切”医疗保健方法向匹配对个人最有效的治疗方法的革命性转变。根据精准医疗计划,精准医疗是“一种新兴的疾病治疗和预防方法,它考虑到每个人基因、环境和生活方式的个体差异。”

这种对个体患者的明确关注意味着“个性化医疗”和“精准医疗”这两个术语经常互换使用。2011 年,美国国家研究委员会提出了一个新定义,强调精准医疗的字面含义并不是针对每个患者制定独特的治疗方法,而是能够将个体划分为对特定疾病的易感性或对特定治疗的反应不同的亚群。



基因组学和精准医学
2003 年人类基因组计划的完成为相对较新的基因组医学领域铺平了道路,此后该领域发展迅速。基因组医学是一门新兴的医学学科,它利用个人基因组信息进行临床护理中的诊断/治疗决策,并已对肿瘤学、药理学、罕见和未确诊疾病、传染病等多个领域产生了重大影响。

然而,基因组医 伯利兹手机数据 学是精准医学的一个分支,基因组信息只是其中的一部分。但当与临床、药物和生活方式信息相结合时,患者基因组数据可以帮助发现疾病的早期迹象,确定特定疾病的个人风险水平,并带来更个性化、更有效的治疗。

基因组数据以及用于分析这些数据的现代生物信息学解决方案在全球应对COVID-19 疫情中发挥了核心作用。展望未来,多种组学概况(如基因组、转录组、蛋白质组和其他组学信息)的综合分析对于精准医学的持续发展至关重要。

如今,NGS 技术大大加速了丰富而准确的基因组数据的生成,并有可能改变精准医疗。但分析这些呈指数级增长的数据仍然带来了不少挑战。