做好功课：我们如何在疫情期间改善对教育产出的估计

[arzina221]

理解“绿色工作”的另一个挑战是工作到底有多“绿色”（特别是考虑到“绿色转型”的性质时，工作可能介于严格的“绿色”和“非绿色”之间）。 与此相关的是技能的重要性，因为我们需要了解转型需要哪些技能，以及哪些方面存在差距。例如， 《能源经济学》的 这篇论文探讨了美国背景下的技能。

即使选择了其中一种定义，也很难 找到 正确的数据来统计“绿色就业”并对其进行分析。许多论文选择根据其具体问题和可用数据结合定义。对定义采用部门方法很常见，因为（部分原因）找到一个部门的数据比找到整个“绿色经济”的数据更容易。

因此，这些 是 定义“绿色就业”的 一些方法。在 ONS ，我们制作 EGSS 估算值，因为这是一个国际可比标准，并且会不断审查和更新。我们还关注 LCREE 调查，因为它符合国内政策 需求，并 为我们提供了 EGSS 无法提供的有用数据。事实上，一些 LCREE 数据用于编制 EGSS 账户。

了解文章或论文中使用的定义对于理解更广泛的信息非常重要。 ONS 将监控和审查该领域的进一步更新，并不断改进我们的 EGSS 和 LCREE 估算。 这将确保我们努力提高 热门 和紧迫 主题的数据可用性 ， 以我们现有的专业知识为基础， 并将直接支持我们的战略（公共利益统计）。

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教师、学生和家长度过了艰难的一年：学校停课、远程教学和“在家上课”的需要都使为学生上课变得具有挑战性。菲利普·威尔士在这里谈到了我们的测量方法如何跟上疫情期间快速变化的学校政策，以及我们现在引入的改进措施如何影响我们的数据。

正如人们广泛讨论的那样，国家统计局对公共服务产出的估计是通过加权有多少中小学生在课堂上接受教育来估计国民账户中的教育产出。虽然这与其他一些国家的做法不同，但这种方法符合最佳国际标准。

然而，随着疫情的爆发，我们之前统计课堂上学生人数的方法已经无法反映教育产出：教室基本空无一人，学校关闭，但教师仍在努力指导在家学习的学生。我们的测量方法需要进行调整，以包括远程学习者。