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当您继续使用 DataOps 时，回归测试至关重要。对于您使用的每个新更新和新流程，您需要确保不会引入新问题并且不会再次出现旧问题。

回归测试通过其足迹运行程序，以确保它在新的更改下仍然可以正常工作。如果出现任何错误，您可以回滚到以前的版本，并确保其正常工作。然后将更新重新投入开发，然后再次提交。

数据运营工具
公司始终致力于将数据运营提升到最佳水平。因此，开发了 伯利兹资源 许多程序和工具来在数据分析和处理方面支持这些过程。

尽管数据软件和 API 集成非常轻松且充满信心。您可能需要向 Web 开发团队寻求支持来帮助您开始操作您的工具，这些工具包括：





DataOps 的 Fraxses
Fraxses 正在帮助那些能够访问大量数据，但需要帮助以真正适合他们的方式整合这些数据的品牌。

他们可以通过单一平台或仪表板直接访问和集成数据。

Fraxses 将自己描述为一种网络或结构，您可以将其分层在现有数据结构和平台之上，以收集所需的信息并将其连接在一起。

弗拉克塞斯
弗拉克塞斯

来自 DataOps 的正确数据
RightData 既是业务开发也是分析。他们为品牌的分析和数据管理提供开发级别的支持，但存在数据运营的限制。其中包括：

敏捷方法。
持续交付数据。
快速发布或冲刺时间。
RightData 是一个支持您品牌的数据管理和分析开发的集成。他向他们承诺，在系统开发后，他们可以跟上周期的测试和监控部分。这使您的数据运营能够顺利、快速地向前发展并运行。
RightData 还关注客户隐私和安全，这是 DataOps 的关键组成部分。数据泄露可能会导致正在进行的 DataOps 处理立即停止，并导致整个系统阻塞。维护安全是充满信心地前进的关键。
来自 DataOps 的 MLflow
MLflow 代表机器学习流程，是一个基于云的平台，您可以在其上运行 DataOps。

它是一个开源平台，可以在任何语言或任何编码上运行。 MLflow 可由单个用户或具有多个用户的整个公司使用。
DataOps 的创建是为了解决数据分析工具过多导致难以敏捷和连续地完成运营周期的问题，DataOps 依靠无缝复制来向前发展。
MLflow 提供了一个社区解决方案，欢迎品牌进行实验、发展并共同改进。
K2视图
K2View 一站式提供品牌所需的所有数据运营解决方案，因此您无需考虑集成这个或那个，或者您的 DIY 数据运营结构是否涵盖所有基础。

它的前提很简单。他们承诺提供全面的 DataOps 解决方案，为您提供所有优势，包括：

一个仪表板可随时监控和消化您需要的所有信息
有关任何产品、客户、位置或地区的完整、深入的信息、人口统计信息以及更多最新且相关的数据，而不是滞后或过时的数据。
持续交付数据。
一个适应性强且灵活的框架，可对传入数据做出反应。
安全支持。
各种集成还可以确保公司中需要访问数据的任何人都能获得所需的实时更新信息，从营销到销售点，从管理层到基层。
DataOps 的天狗
Tengu 是品牌所有者可以使用的另一个 DataOps 平台。 Tengu 的代码量也很低甚至没有，这对于想要开始使用 DataOps 解决方案的人来说是一个友好的、即用型的选项。

Tengu 不希望缺乏知识成为限制因素，它以自助服务为基础，因此用户可以访问您需要的功能，并且只需很少的技术经验即可设置它们。

他们还吹嘘自己提供的不仅仅是技术。他们为客户提供咨询，帮助他们了解如何最好地使用他们的数据以及帮助他们做到这一点的系统类型。