现代数据团队的统一堆栈

[arzina221]

基于云的数据仓库
在 DWH 使用方面，基于云的数据仓库是首选。能够快速、远程访问数据，并且存储量更大，这些优势使其成为大多数公司的最佳选择。由于可以从任何位置快速访问，ETL 平台可以使用变更数据捕获 (CDC) 流程即时更新该信息。

变更数据捕获使用发送到数据库的变更请求来实时更新数据库副本。云服务可以实现流程自动化，并在不影响运营的情况下实现广泛的分析流程。ETL 系统甚至可以使用基于云的数据仓库来创建详细的可视化效果，以用于业务领导决策。


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来自主要平台提供商的数据仓库
主要的平台提供商看到了这种 IT 基础设施的价值，并向其他公司提供基于云的数据仓库平台。这实际上是将数据仓库作为一种服务提供，而无需任何硬件。这里的主导品牌包括Amazon Redshift、Google BigQuery和Microsoft Azure SQL 数据仓库。

这些都是不错的选择。为您的企业做出选择的关键在于弄清楚什么最适合您的公司、您的预算、您的员工和您的整体结构。让我们来看看您应该注意什么以及如何选择。

选择数据仓库平台时要牢记的标准
选择数据仓库平台是一项重要的决定。幸运的是，主要选项都提供了大量有关其服务的信息。有许多用例可以帮助您决定哪一个最适合您的需求。在选择数据仓库选项时，请牢记此标准。

1.云与本地
选择数据仓库时首先要做出的决 女性电话号码数据 定是在云数据仓库系统和内部部署数据仓库系统之间进行选择，两者当然都有优点和缺点。

简而言之，云服务提供：

可扩展性：无需任何内部部署软件或硬件，使用云服务进行扩展非常容易、经济高效、简单且灵活。
低进入成本：由于无需服务器、硬件、IT 工作或运营成本，云服务的前期成本大大降低。
连接性：借助云服务，可以更轻松地连接到其他云服务，这意味着更容易消化、存储和归档数据。
安全性：典型的云提供商会及时更新安全补丁和协议，以确保其客户的安全和满意。
可用性/可靠性：如果您拥有强大的提供商，云解决方案可以拥有非常高的正常运行时间，无论如何这都会使它们变得可靠。
冗余：云系统的独特之处在于，它们在紧急情况下提供一定程度的冗余。如果公司发生意外，可以从位于其他安全位置的云服务器恢复数据。