如何选择法学硕士 (LLM) 的训练数据？

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这里有两种可能的方法。 EEAT 和排名。

可以假设知名的法学硕士提供者仅使用符合一定质量标准且值得信赖的来源作为培训数据。

Google 的 EEAT 概念将提供一种选择这些来源的方法。在实体方面，谷歌可以使用知识图谱进行事实核查和微调 LLM。


EEAT 和知识图谱以及法学硕士

第二种方法由 Philip Ehring 提出，即根据通过实际排名过程确定的相关性和质量来选择训练数据。相应查询和提示的排名靠前的内容将自动用于训练 LLM。这种方法假设不需要重新发明信息检索轮子，并且搜索引擎依靠既定的评估程序来选择训练数据。除了相关性评估之外，这还会包括 EEAT。阅读更多内容，请参阅文章Google 排名的维度

然而，目前对 Bing Chat 和 SGE 的测试并未显示 AI 响应与参考来源和排名之间有明显的相关性。

结论
LLM 优化或 GAIO 是否能够真正成为一种符合个人目标影响 LLM 的合法策略，还有待观察。

数据科学方面对此持怀疑态度。一些 SEO 人员相信它。

如果真是这样，就必须实现以下目标：

通过 EEAT 建立自己的媒体作为训练数据源
在合格媒体上提及您自己的品牌和产品
在合格媒体中创建您自己的品牌与其他相关实体和属性的共现
成为知识图谱的一部分
我在《如何改善网站和实体的 EAT》一文中解释了需要采取哪些措施。

LLM 优化成功的机会随着市场规模的扩大而增加。市场越小众，就越容易在 truemoney 数据库 相应的主题背景下将自己定位为品牌。这也意味着，合格媒体中需要更少的共现来与 LLM 中的相关属性和实体相关联。市场越大，困难就越大，因为许多市场参与者拥有庞大的公关和营销资源，并且已经建立了悠久的历史。

GAIO 或 LLM 优化需要比传统 SEO 多得多的资源来影响公众看法，因此 LLM 必须经过深思熟虑的战略。说到这里我想提一下我的概念：数字权威管理。更多详情请阅读文章《数字权威管理：SGE 和 EEAT 时代的新学科》。

如果 LLM 优化被证明是一种有用的 SEO 策略，那么未来大品牌将凭借其公关和营销资源在搜索引擎定位和生成式 AI 结果方面具有显著优势。

我并不认为 GAIO 或 LLMO 是 SEO 的未来，但人们应该密切关注其发展和可能性。

另一个观点是，搜索引擎优化可以像以前一样继续进行，因为排名靠前的内容也可以用于培训法学硕士。您还应该注意品牌/产品与属性或其他实体之间的共现，并进行相应的优化。

目前尚不清楚哪种方法将成为 SEO 的未来，只有当 SGE 最终推出时，哪些工具和语言模型将占上风才会变得清晰。