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机器是否需要有意识才能理解和解释自然语言？

当面对新经验与旧经验的协同作用时，我们的思维如何运作？它们是否可以更改或重新重写？

如果我们有一天要达到《西部世界》主持人的水平，我们至少需要 巴拉圭 whatsapp 号码列表 哲学、神经科学、计算机科学和人类学等领域的共同努力，才能揭开“自然”思维背后的奥秘。

西部世界及其理论
观看该系列节目，我们可以注意到这些机器在理解自然语言、插入主机的上下文、听觉和视觉识别以及它们模拟（或实际感受到）的所有感官识别方面具有很高的掌握能力。

下面我将提到该系列中最引起我注意的一些事情：


对话树
在某个时刻，我们可以注意到主机的句子生成实际上是逐字组装的决策树。今天的“世代”文本模型或多或少遵循相同的概念。来自 Petrobras 的传奇机器人 Ed的创造者
Rodrigo Siqueira回忆起有关此对话树的一些有趣信息：“聊天引擎的管理和可视化界面显示的对话树有点让人想起马尔可夫链，并显示了知识库的内容传递到推理引擎并进入具有以下阶段的处理系统：组织/对话树/听觉系统/模糊逻辑/算法/神经网络”



机器人的分析模式非常有趣。主持人的“程序员”实际上扮演的角色更像是心理学家，而不是程序员本身。也许将来这些算法会变得非常复杂，以至于在出现错误时访问它们并获取一些信息的唯一方法是通过语音调试器，这是我今天想要知道我的 Python 代码发生了什么的东西！ =D