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人工智能系统处理大量机密数据，包括个人数据、企业情报和政府记录。未经授权的访问或数据泄露可能会造成灾难性后果，包括身份盗窃、金融欺诈和声誉损失。多个行业的组织正在转向积极主动的 IT 思维方式，以保护其人工智能系统并满足数据保护标准。

此外，从大量数据集中接受训练的人工智能模型可能会意外存储和复制机密信息，从而产生法律和道德问题。需要有效的数据管理和加密控制，以防止恶意人工智能数据泄露到数据控制者手中。

自主系统威胁
人工智能驱动的自主系统（如自动驾驶汽车、自动医疗诊断和金融交易算法）依靠机器学习进行决策。但这些系统仍然容易受到网络操纵攻击，从而导致灾难性后果。

例如，如果一辆人工智能汽车误读了传感器数据，就可 台灣電話號碼查詢 能引发事故。同样，任何受到欺诈性输入影响的金融人工智能模型都可能引发市场不稳定。实时监控、安全测试和道德监督有助于将这些风险降至最低。

如何降低人工智能风险
如何降低人工智能风险
组织需要建立多个防御层，将安全协议与合乎道德的人工智能创建方法结合起来。一种有效的策略是实时威胁检测，其中人工智能系统持续监控异常并对潜在攻击做出反应。

旨在检测和缓解漏洞的强大WordPress 插件也可以保护 AI 驱动的网站。这些插件可以帮助企业通过防止未经授权的访问并确保 AI 驱动的功能得到保护来增强其网站安全性。