Хранилище данных Озеро данных Дата Лейкхаус
Posted: Thu Mar 27, 2025 9:33 am
Если ваша организация в значительной степени полагается на BI и структурированную отчетность! хранилище данных — лучший вариант. Если вам нужны возможности как BI! так и AI/ML! хранилище данных обеспечивает более унифицированное решение.
Стоимость и производительность
Высокие затраты на хранение и вычисления из-за необходимости оптимизированных! структурированных данных. Более низкие затраты на хранение! поскольку необработанные данные хранятся в более дешевом облачном объектном хранилище. Однако для обработки требуются дополнительные вычислительные мощности. Обеспечивает баланс затрат и производительности! сокращая дублирование данных и используя облачное хранилище для повышения эффективности.
Озера данных экономически список телефонных номеров эффективны для хранения! но требуют дополнительной вычислительной мощности. Хранилища данных обеспечивают высокую производительность! но могут быть дорогими. Озера данных оптимизируют затраты! поддерживая различные рабочие нагрузки.
Управление данными и безопасность
Хранилище данных Озеро данных Дата Лейкхаус
Эффективные механизмы управления данными! контроля доступа и соответствия требованиям. Более сложная в управлении! что часто приводит к образованию массивов данных без надлежащего управления. Поддерживает структурированные и неструктурированные данные! применяя схемы при необходимости! предлагая сбалансированный подход.
Если приоритетными задачами являются управление данными и соблюдение нормативных требований (например! GDPR! HIPAA)! лучшим выбором станет хранилище данных или «озеро данных».
Гибкость и масштабируемость
Хранилище данных Озеро данных Дата Лейкхаус
Менее гибкий из-за жестких требований к схеме! но высоко оптимизирован для аналитики. Высокая гибкость и масштабируемость! поддержка всех типов данных! но требующая дополнительных инструментов для анализа. Обеспечивает гибкость и масштабируемость! а также возможности структурированных запросов.
Стоимость и производительность
Высокие затраты на хранение и вычисления из-за необходимости оптимизированных! структурированных данных. Более низкие затраты на хранение! поскольку необработанные данные хранятся в более дешевом облачном объектном хранилище. Однако для обработки требуются дополнительные вычислительные мощности. Обеспечивает баланс затрат и производительности! сокращая дублирование данных и используя облачное хранилище для повышения эффективности.
Озера данных экономически список телефонных номеров эффективны для хранения! но требуют дополнительной вычислительной мощности. Хранилища данных обеспечивают высокую производительность! но могут быть дорогими. Озера данных оптимизируют затраты! поддерживая различные рабочие нагрузки.
Управление данными и безопасность
Хранилище данных Озеро данных Дата Лейкхаус
Эффективные механизмы управления данными! контроля доступа и соответствия требованиям. Более сложная в управлении! что часто приводит к образованию массивов данных без надлежащего управления. Поддерживает структурированные и неструктурированные данные! применяя схемы при необходимости! предлагая сбалансированный подход.
Если приоритетными задачами являются управление данными и соблюдение нормативных требований (например! GDPR! HIPAA)! лучшим выбором станет хранилище данных или «озеро данных».
Гибкость и масштабируемость
Хранилище данных Озеро данных Дата Лейкхаус
Менее гибкий из-за жестких требований к схеме! но высоко оптимизирован для аналитики. Высокая гибкость и масштабируемость! поддержка всех типов данных! но требующая дополнительных инструментов для анализа. Обеспечивает гибкость и масштабируемость! а также возможности структурированных запросов.