在行銷領域，可以透過不同的操作和不同的內容來完成多變量測試，例如行銷活動的創意、電子郵件行銷策略或網站的電子郵件等。
什麼是多變量測試 - 範例以及與 AB 測試的差異
多變量測試的好處
能夠拋開直覺是這個測驗的主要好處之一。多變量測試使您公司的決策更多地基於數據而不是團隊的直覺，因此您的行動處於最佳路徑上。幸運或不幸的是，行銷是基於數據的，雖然所有的想法都必須擺在桌面上，但如果你想把它做好，他們必須擁有最後的決定權。
數據勝過直覺的盛行將使您能夠：
提高您的行動的獲利能力。
未來有一個更清晰的策略，因為從 MVT 得出的結論可能對未來的活動有用。
節省時間和金錢，因為您將能夠更好地瞄準目標，而不是將它們浪費在無效的行動上。
多變量檢定的局限性
通常，MVT 會建立一個項目的兩個或三個以上版本。因此，為了獲得顯著的結果，看到每個不同版本的人數必須很高。這可能很複雜，因為必須將所有觀眾分開，導致測試的持續時間必須更長才能獲得足夠的反應，或者有時不得不結束測試而沒有結果。
與 A/B 測試的差異
A/B 測試僅包含兩個創建變數的版本。然而，也有 A/B/C 測試，用於 以色列電話號碼數據 建立變數的三個版本。因此，它們與 MVT 的差異在於修改的變數數量，在 A/B 或 A/B/C 測試中為 1 個，在其他測試中為多個。
另一方面，A/B 或 A/B/C 測試（其字母可能會根據測試而增加）通常會給出更明確的結論，因為只有一個方面發生了變化。另一方面，在多變量檢定中，檢驗假設通常更為複雜，因為影響因素較多，識別假設也可能很複雜。
當然，A/B 測試的設定和運行要容易得多，因為您只需更改一個變數。
哪個更好？
沒有一種測試比另一種測試更好，因為這完全取決於您想透過這種類型的測試來了解什麼。例如，要測試細節，最好使用 A/B 測試，以及如果您是該主題的初學者並且之前沒有進行過此類測試。
然而，當要進行更大規模、更徹底的變革時，MVT 更為可取。
