志等高频写

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时序数据库（如InfluxDB、TimescaleDB）
时序数据库主要用于物联网、监控、日入的场景。它们通常偏向AP模型，尤其在采集高频率数据时，牺牲一致性以换取高可用性和写入性能。

InfluxDB支持最终一致性模型，能快速写入大量时序数据，而查询过程中则采用聚合等方式掩盖潜在不一致性。

3. 键值数据库（如Redis、Riak）
Redis在主从复制和集群模式下主要偏向AP模型，但其也提供了“哨兵模式”和“复制 企业主数据 链路断裂处理”机制，在一定程度上权衡一致性和可用性。

Riak则完全采用Dynamo模型，实现高度的可用性和分区容忍性，并允许应用层处理冲突，实现“最后写入者优先”或“矢量时钟冲突解析”等策略。

七、对数据库选择的启示
CAP定理不仅是理论，更直接影响到数据库的选型策略：

强一致性优先场景（CP型数据库）：金融系统、银行系统、用户订单系统、支付系统。