您通常喜欢特定的频道或
Posted: Tue Dec 10, 2024 5:50 am
让我们深入了解 2024 年影响YouTube 算法的一些关键因素。 用户偏好 影响 YouTube 内容推荐的最重要因素之一是特定用户通常如何与平台互动。示例包括： 您通常会浏览的内容： 如果您倾向于寻找烹饪教程并从头到尾观看，算法会自然推断您对烹饪内容感兴趣并推荐更多此类内容。您通常在社交媒体上点赞、评论或分享的内容也是如此。 互补内容： 如果很多其他观众通常一起观看特定的视频，尤其是一个接一个地观看，那么算法就更有可能推荐该内容供您跟进。
您与某个频道的历史记录： 如果创作者，那么您就更有可能在推荐中看到他 尼泊尔电话号码数据 们的内容。 它与搜索查询的匹配程度如何： YouTube 的内置搜索引擎功能与 Google 非常相似，它会尽力识别用户意图并提供符合特定查询的内容。 内容质量 当然，没有人喜欢点击推荐后才发现内容不好。但算法究竟如何评估质量这种可能很主观的东西呢？它如何区分好视频和坏视频？ 事实上，YouTube 的算法 根本不评估内容。
相反，它评估用户对内容的反应，并根据看到的模式得出可能的结论。除其他事项外，它还会考虑： 人们是否观看： 当视频被推荐时，用户是否会首先点击该视频？如果他们点击了，他们会观看吗？观看了多长时间？人们只观看了一小部分就离开的视频通常不被认为是高质量的。 人们是否喜欢： 观看视频是一回事，喜欢并愿意观看其他类似的视频又是另一回事。YouTube 会查看参与率、喜欢与不喜欢以及类似信号等因素来评估观看者是否真正喜欢某个视频。
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相反，它评估用户对内容的反应，并根据看到的模式得出可能的结论。除其他事项外，它还会考虑： 人们是否观看： 当视频被推荐时，用户是否会首先点击该视频？如果他们点击了，他们会观看吗？观看了多长时间？人们只观看了一小部分就离开的视频通常不被认为是高质量的。 人们是否喜欢： 观看视频是一回事，喜欢并愿意观看其他类似的视频又是另一回事。YouTube 会查看参与率、喜欢与不喜欢以及类似信号等因素来评估观看者是否真正喜欢某个视频。