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然而，尽管机器人很擅长模仿人类流 塞内加尔手机号码 量，但它们在这方面并不完美（至少目前还不是），一般来说，我们可以使用三种主要方法来区分不良机器人和真正的人类流量并有效阻止它们：

基于挑战的方法：这种阻止网站上不良机器人的方法使用挑战和测试来过滤掉来自合法用户的机器人。验证码是此类测试中最常见的示例，其设计对于人类来说非常容易，但同时对于机器人来说则非常困难，甚至不可能。然而，现在黑客可以使用一些变通办法来绕过这些测试，例如验证码农场服务，它允许黑客将验证码传递给人类员工进行解决，然后再将其传回机器人。
静态/指纹方法：在此机器人缓解方法中，机器人管理分析客户端的签名和指纹，并将其与已知数据库进行比较。例如，机器人管理可以检查操作系统和浏览器数据、IP 地址、位置以及其他可以交叉检查的信息。
动态/行为方法：此方法侧重于分析行为（机器人做什么）而不是指纹（机器人是什么）。例如，机器人管理器将检查客户端的鼠标移动（人类鼠标移动往往更加随机）、打字和一般活动。
一个好的机器人管理解决方案将结合所有这些方法。在大多数情况下，为了检测和阻止最先进的机器人，检测引擎将使用人工智能和机器学习来分析行为。

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。管理机器人活动时，阻止机器人活动并不总是最佳方法，主要原因有两个：

我们希望尽可能避免误报（意外阻止良好的机器人/合法的人员流量），因此在阻止客户端时我们必须 100% 确定。
即使我们确定它是恶意机器人，有时我们也不希望机器人知道它已被检测到并被阻止。
相反，我们可以使用以下方法进行更详细的缓解：

甜蜜陷阱：您让机器人照常工作，但向其提供虚假内容/数据以浪费其资源并欺骗其操作员。或者，您可以将机器人重定向到另一个视觉上相似但包含更多微妙/虚假内容的页面。
挑战机器人：我们可以使用验证码或隐形测试来挑战机器人，例如突然要求客户端以某种方式移动鼠标光标，这对于机器人来说将很难解决。
节流/速率限制：允许机器人访问站点，但会减慢带宽分配，从而降低效率。希望运营商会因为速度太慢而放弃。
对于某些攻击向量，最好的方法是完全阻止机器人的活动，例如，如果它非常明显地包含/分发恶意软件或正在执行 DDoS 攻击。单独处理每个机器人，这就是拥有正确的机器人管理解决方案可以在打击网站上的机器人方面大有帮助的地方。