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不同之处在于，定性数据是针对较少的人进行的，不能理解为人群的一般行为。 但它带来的深度信息有助于更好地理解所研究受众的行为和动机。 以视觉方式传达复杂数据的完整指南 拥有数据收集和分析工具 没有工具的帮助就无法进行数据营销。 他们整合数据并将其转换为易于理解的图表和报告，以用于产生见解和战略信息。 因此，数据营销还需要规划采购支持数据分析的工具和软件。 在下一部分中，您将了解一些在这方面有帮助的主要工具。 遵守数据保护规则 任何与数据打交道的人都需要了解他们所必须遵守的个人数据保护规则。


这些法规定义规则，以及对不遵守规定的人的制裁。 大多数法 日本电话数据 规规定，用户必须明确同意收集其数据，并清楚透明地告知处理的目的。 在战略中使用数据的公司还应任命一名数据保护官，该官员将对国家当局负责并制定确保信息安全的治理政策。 如果您想了解更多信息，我们有关于通用数据保护条例(GDPR) 和加州消费者保护法(CCPA) 的博客文章。 创建数据驱动的文化 要实现数据驱动营销，首先要在公司内创建数据驱动的文化。



当员工吸收这种文化时，就意味着每个决定都是基于数据而不是猜测和假设做出的。 这适用于整个公司，而不仅仅是营销部门，因为数据必须在团队之间流通，正如我们将在下面看到的。 要知道，文化变革可能会遭到那些喜欢按照自己一贯做法行事的专业人士的抵制。 因此，数据驱动营销的应用还需要提高认识和培训团队。 整合数据和团队 数据驱动型公司处理整个组织内集成的数据。 例如，在内容营销中使用数据可以为财务部门产生见解，而销售团队可以为您的内容规划带来有价值的信息。