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无论在私人生活还是职业生活中，人工智能都已变得不可或缺。用例范围广泛，从能够轻松提供、修改或生成海量知识的通用技术 (GPT)，到能够自动执行特定任务的人工智能代理。对于企业和社会而言，各种各样的人工智能用例都能保护和帮助我们。

除了机遇之外，欧洲议会还明确列出了一些风险，这些风险可以被视为通过《欧洲人工智能法规》（《人工智能法案》）的动机：一方面，如果我们作为一个社会，没有充分深入地参与到原本可以让我们更安全或更高效的人工智能中，我们将错失良机。另一方面，过度使用人工智能可能会导致资源浪费或人工智能被用于不合适的任务。保持这种平衡是我们的共同责任。这不仅适用于我们作为公民，也适用于所有组织。

然而，欧洲权利和民主的威胁。人工智能对我们社会的影响可能是深远的——既有积极的一面，也有消极的一面。人工智能系统的决策始终基于设计选择和数据。如果结构性偏见或盲点未被发现，人工智能系统可能会复制甚至加剧歧视——例如在招聘、贷款或执法方面。

一个受到媒体广泛报道的案例，尤其是在美国媒体上，是苹 顶级电子邮件列表 果公司与美国高盛银行合作推出的自有信用卡（Apple Card） 。不同的公众人物获得了不同的信用额度。例如，苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克的信用额度就与他的妻子不同。负责监管机构纽约州金融服务部（NYSDFS）在调查中发现，底层人工智能系统不够透明。这导致信贷审批流程中出现了意想不到的弊端。

在此背景下，隐私保护也成为一个重要议题，因为人工智能正越来越多地被用于面部识别、追踪和分析。然而，与此同时，个性化的虚假信息和逼真的深度伪造技术危及公共话语和民主舆论的形成。在威权主义环境下，此类技术可能会损害集会自由，阻碍公民参与。

人工智能影响评估正是为此而生。作为《人工智能法案》和 ISO/IEC 42001:2023 标准的核心工具，它有助于及早识别风险，系统地评估风险，并有针对性地降低风险。除了技术稳健性之外，责任心、透明度和以人为本的设计也尤为重要。您可以在我们的网站上了解《欧盟人工智能法案》对您意味着什么。