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为了优化机器人响应，使用正确的数据构建优质的提示至关重要。这正是提示生成器的用武之地。您可以构建自定义提示，为您的团队打造一个特定任务的 AI 助手，让您轻松访问所需的信息。


最后，您需要了解机器人的运行情况。“机器人分析”选项卡允许您跟踪所有查询的状态，例如“已接受”、“已拒绝”等，以评估机器人的整体性能。对于每种状态，进度指示器都会显示审核完成率。

您还可以跟踪收到的查询类型，例如来自实时聊天或案例 顶级电子邮件列表 的查询，由于它们与文章或常见问题解答相关，因此将被归类为知识库查询。来自 Ask Calculus AI 的查询将被归类为数据查询，等等。

你认为为什么你的AI工具包需要这样的功能？继续阅读，你将找到答案：

集中查询管理
它充当所有交互形式的通用存储库，将查询和响应存储在单一位置。它保存对话记录，可供审查和分析，以确保响应的一致性和准确性。

提高机器人性能
为了确保机器人的性能，您可以测试其提供答案的准确性，并使用最近的业务数据对其进行训练。它还允许您创建相关的提示以提取有意义的信息。

获取最新的 CRM 信息
使用最新数据重新训练机器人将使其保持最新状态并确保它为每个客户问题提供正确的解决方案。

跟踪绩效分它以桑基图的形式提供可视化洞察，以显示查询方向。您还可以通过各种指标（例如“已接受”、“已拒绝”和“未完成”）跟踪机器人的性能。