可确保该技术不仅是一种新颖的技术,而且是一种满足您独特需求的实用解决方案。无论是自动执行常规客户查询还是个性化用户体验,每个用例都应直接有助于实现您预先定义的目标。 了解您的受众:对话式 AI 的成功取决于它能否引起受众的共鸣。彻底了解您的受众对于有效整合至关重要。
彻底分析他们的偏好、语言细微差别和沟通风格可以提供宝贵的见解。了解常见的用户查询或问题可以让您设计出一种自然且与客户期望无缝契合的对话流程。 4. 提供基础的生成式人工智能训练 接下来,不要跳过为您的工作组提供基本培 马来西亚电话号码数据 训的重要步骤,旨在激励他们并让他们更清楚地了解生成式人工智能的潜在应用。
除了技术层面,这些会议在团队中树立集体愿景方面发挥着关键作用。接触现实生活中的例子和成功故事会激发热情,培养团队成员的前瞻性思维。目标是鼓励他们设想创新解决方案,并在您的业务环境中自信地尝试生成式人工智能。 当团队成员开始了解该技术的能力和局限性时,他们将更有可能提出想法,发起实验,并探索如何定制生成式人工智能以应对特定的业务挑战。
此外,这些培训研讨会有助于在组织内建立共享知识库。当团队成员参与跨职能讨论、分享见解并共同为整合过程做出贡献时,这种协作理解将成为宝贵的资源。 5. 找到唾手可得的成果 列表中的另一个重要步骤是确定唾手可得的成果——那些可以带来快速收益的简单、高影响力和具有成本效益的用例。
这些是客户旅程中的机会,其中应用生成式人工智能可以带来立竿见影的好处。诸如捕获联系方式、简化会议前发现或提高潜在客户评分等任务就是典型的例子。通过关注这些简单但有影响力的用例,您不仅可以向您的团队和利益相关者展示生成式人工智能的有形价值,还可以为更平稳、更渐进的集成铺平道路。