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向量儲存在我們的表中，我們可以選擇具有最接近 的頂部結果。到我們輸入向量的距離。從這裡，我們可以檢索文件或文字區塊。這與我們的輸入向量最相關。 Oracle資料庫，您可以將文字轉換器庫中使用。使用 向量搜尋。如果您是 python 用戶，omlpy 在 oml.Utils 中提供了類別。打包以從支援的擁抱面轉換器產生便攜式 onnx 格式模型。


這個包自動。新增了資料庫內使用的預處理和後 貝寧電話號碼列表 處理步驟，讓您可以儲存模型。到您的資料庫以與資料庫內 onnx 運行時一起使用。您也可以儲存這個。如果要將模型匯入到其他資料庫或 .創建模型的快照。擁抱臉語句傳輸‘all-minilm-l-v’，然後以名稱儲存到資料庫中。 “sentence-transformer”，並到一個同名的檔案。



複製程式碼片段複製到 的娛樂推薦。以電影劇本、電視節目腳本和歌詞為基礎的電影、電視節目和音樂。在特定年份製作，依內容的相關性排序。我們可能會要求 . 「頂級娛樂推薦涉及有關氣候變遷的充滿希望的信息，這些內容是在 .最近幾年。以下程式碼使用 .來自「entertnment_content」表的數據，用於建立一個包含「embedding」列的表。為了這， 。我們使用 向量搜尋 sql 函數“vector_embedding”並指定“sentence_transformer”模型。