Games Data Forum

線上分析處理 Olap 工作負載。我們的 oltp 挑戰源料。即時更新，例如頻繁更改文件共享權限，不會對客戶造成延遲。 。在 Olap 方面，我們需要複雜分析查詢的快速效能，特別是對於我們的 . 「洞察」產品，需要對大型資料集進行深入分析。我們以前的系統的性能落後於.這種雙重工作負載限制了我們的可擴展性和回應時間。免費信用嘗試Google。雲端資料庫嘗試完全託管的資料庫服務，並為新客戶提供免費信用。


另外，所有 .客戶每月可以免費使用 + 產品，包括 cloud firestore。滿足我們的 英國電話號碼列表 資料庫需求，當我們開始尋找新的資料庫解決方案，alloydb for . Postgresql 很快就上升到了我們名單的首位。它與我們現有的 postgresql 相容。設定意味著我們可以在不更改資料庫程式碼的情況下進行遷移—這是一個重要的.鑑於我們快速的發展速度，遷移過程非常順利。 Alloydb 立即提供了 .效能提升，特別是對於我們的資源密集型 Olap 工作負載。



憑藉其列式引擎，進行sql查詢處理。掃描、連接和聚合變得明顯更快，使我們能夠處理要求苛刻的分析查詢。 。列式引擎無需人工幹預即可自動將資料重新組織為面向列的格式的能力。對我們來說特別有價值。這減少了查詢執行時間，同時改進了 .我們的洞察和分析工具的效率。快速適應不斷變化的需求的靈活性。例如，當我們最近點擊 .我們的主資料庫執行個體存在效能瓶頸，我們能夠將 vcpu 和 .