实时行为数据如何彻底改变 CPG 行业
Posted: Sat Dec 14, 2024 5:39 am
Facebook 分享按钮 分享Twitter 分享按钮 鸣叫Pinterest 分享按钮 别针电子邮件共享按钮 电子邮件linkedin分享按钮sharethis分享按钮
在经历了 2020 年和 2021 年的艰难困苦之后，2022 年似乎为陷入困境的消费包装商品 (CPG) 行业带来了一线希望。尽管运输和物流挑战持续存在，通货膨胀不断上升，但专家指出，零售额将增长 3.3%，销售额将超过 2019 年的水平。
即便如此，根据IRI 的《2022 年消费品和零售报告》，在线购物仍将持续存在，占全球零售额的 17% 。这意味着 CPG 数据将迎来繁荣——对于知道如何利用它的营销人员来说。
实时行为数据（例如浏览量、点击量和分享量）可提供更快的洞察，并为消费者的购买路径提供背景信息。它可以辨别哪些消费者是高用户和轻用户，从而使营销人员能够提供可靠的策略建议。
网上购物占全球零售额的 17%
所有这些都为您提供了可用于识别新潜在客户并改进产品 新加坡号码段 和服务的信息。对于 CPG 行业的关键参与者（尤其是市场研究、咨询公司和数据分析师）来说，现在正是将客户行为分析付诸实践的最佳时机。
精心挑选的行为数据增强了每天发生的重要工作，从而促进了行业发展并拓展了知识边界，增强了现有研究方法和解决问题方法的威力。让我们仔细看看精心挑选的行为数据可以帮助解决的一些核心挑战。
市场研究人员
将消费者置于一切事物的中心——从创造和销售新产品到创建准确预测单位销售量的模型——都依赖于市场研究。研究依赖于数据，并以推动行动的方式理解数据。快速且高精度地整合这些数据至关重要。
精心挑选的行为数据将调查数据提升到一个全新的水平
想象一下，将您的公司从以调查为主要数据来源的模式中解放出来，转而采用高度相关的持续互动，这些互动可以揭示消费者在购买旅程的不同阶段的想法，这不仅丰富了结论的广度，还丰富了结论的深度和特异性。这大大提高了它们对品牌和零售商客户的可操作性和价值。
即使设计得最好的调查也会产生有偏差的结果，产生看不见的后果。但是，如果你能利用在线消费者行为数据来深化你已经知道的内容，比如预测最流行的烘焙食品，那会怎样呢？毕竟，对于我们许多人来说，我们最喜欢的食物可能在一小时内就发生变化。
如果将这些答案与 30 天内的实际在线行为结合起来，预测的准确性会提高多少？更有趣的是，如果市场研究结果提供了一个可索引的置信度分数，表明纽约的苹果周转率趋势远高于全国平均水平，而洛杉矶的趋势却没有那么热烈，那么营销活动的个性化程度会提高多少？而这只是冰山一角。
对于市场研究人员来说，使用行为数据可以让你从大数据中获得可靠、详细的发现和见解
咨询公司
随着全球航运以及消费者的工作、生活方式和购物模式发生彻底的颠覆，许多公司不得不重新考虑如何解读数据，以便在动荡的环境中为客户提供最相关的建议。 在行业层面准确解读数据，并在消费者层面提供足够的粒度来确定背景，这可能极具挑战性。幸运的是，数据驱动的预测分析可以发挥关键作用。
在经历了 2020 年和 2021 年的艰难困苦之后，2022 年似乎为陷入困境的消费包装商品 (CPG) 行业带来了一线希望。尽管运输和物流挑战持续存在，通货膨胀不断上升，但专家指出，零售额将增长 3.3%，销售额将超过 2019 年的水平。
即便如此，根据IRI 的《2022 年消费品和零售报告》，在线购物仍将持续存在，占全球零售额的 17% 。这意味着 CPG 数据将迎来繁荣——对于知道如何利用它的营销人员来说。
实时行为数据（例如浏览量、点击量和分享量）可提供更快的洞察，并为消费者的购买路径提供背景信息。它可以辨别哪些消费者是高用户和轻用户，从而使营销人员能够提供可靠的策略建议。
网上购物占全球零售额的 17%
所有这些都为您提供了可用于识别新潜在客户并改进产品 新加坡号码段 和服务的信息。对于 CPG 行业的关键参与者（尤其是市场研究、咨询公司和数据分析师）来说，现在正是将客户行为分析付诸实践的最佳时机。
精心挑选的行为数据增强了每天发生的重要工作，从而促进了行业发展并拓展了知识边界，增强了现有研究方法和解决问题方法的威力。让我们仔细看看精心挑选的行为数据可以帮助解决的一些核心挑战。
市场研究人员
将消费者置于一切事物的中心——从创造和销售新产品到创建准确预测单位销售量的模型——都依赖于市场研究。研究依赖于数据，并以推动行动的方式理解数据。快速且高精度地整合这些数据至关重要。
精心挑选的行为数据将调查数据提升到一个全新的水平
想象一下，将您的公司从以调查为主要数据来源的模式中解放出来，转而采用高度相关的持续互动，这些互动可以揭示消费者在购买旅程的不同阶段的想法，这不仅丰富了结论的广度，还丰富了结论的深度和特异性。这大大提高了它们对品牌和零售商客户的可操作性和价值。
即使设计得最好的调查也会产生有偏差的结果，产生看不见的后果。但是，如果你能利用在线消费者行为数据来深化你已经知道的内容，比如预测最流行的烘焙食品，那会怎样呢？毕竟，对于我们许多人来说，我们最喜欢的食物可能在一小时内就发生变化。
如果将这些答案与 30 天内的实际在线行为结合起来，预测的准确性会提高多少？更有趣的是，如果市场研究结果提供了一个可索引的置信度分数，表明纽约的苹果周转率趋势远高于全国平均水平，而洛杉矶的趋势却没有那么热烈，那么营销活动的个性化程度会提高多少？而这只是冰山一角。
对于市场研究人员来说，使用行为数据可以让你从大数据中获得可靠、详细的发现和见解
咨询公司
随着全球航运以及消费者的工作、生活方式和购物模式发生彻底的颠覆，许多公司不得不重新考虑如何解读数据，以便在动荡的环境中为客户提供最相关的建议。 在行业层面准确解读数据，并在消费者层面提供足够的粒度来确定背景，这可能极具挑战性。幸运的是，数据驱动的预测分析可以发挥关键作用。