然而，如果没有深思熟虑的方法来收集、存储和分析这些数据，那么改善决策、促进创新和保持竞争优势就会非常困难。
麦肯锡报告指出，有效利用数据和分析的企业有潜力将盈利 日本电话 能力提高 60%。此外，那些快速适应并抓住数据潜力的企业可能会获得大规模收益。
在这里，我们讨论什么是数据驱动的电子商务战略，以及电子商务企业如何应用数据驱动的战略来取得成果。
什么是数据驱动的电子商务策略？
数据驱动的电子商务策略涉及收集每位客户访问您网站时的电子商务数据。这些数据有助于微调您的运营，并为了解客户的行为提供基础。
通过他们在您的数字平台/网站上的行为，您可以获取有价值的信息，例如他们喜欢的产品、他们点击的横幅以及他们如何到达您的网站。
有了这些数据，您可以根据实时准确的信息构建您的电子商务营销策略，并在必要时通过定制优惠甚至客户旅程来调整您的数字营销策略。
制定电子商务数据战略的 7 个步骤
1）数据收集
您可以从电子商务业务与之互动的每位客户那里收集各种定性和定量数据。例如，许多全球在线市场都会抓取亚马逊的数据来收集竞争数据，例如定价、客户评论和最畅销的产品类别，然后可以使用这些数据来完善自己的策略。关键是要知道哪些数据对您有帮助，哪些数据对您没有帮助。
例如，定性数据是描述性的，来自客户评论和自由形式调查。
另一方面，定量数据主要是数字，因此更容易测量——例如跳出率和客户保留率。
一些常见的电子商务数据类型包括：
网站会话
之前购买
客户细分
客户人口统计
购物车放弃率
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来源
作为数据策略的一部分，收集和存储哪些信息在很大程度上取决于您的电子商务商店所销售的产品。
例如，如果您是像 Boohoo 或 ASOS 这样的跨国服装电子零售商，您会发现有关支付偏好、浏览行为的文化敏感性和客户人口统计的数据特别有用。
不匹配或不完整的数据可能会导致错误的见解，从而影响决策和整体客户体验。
这就是为什么正确收集数据至关重要。方法如下：
建立干净、准确的数据层
这是您的网站（代码和服务器）与标签管理解决方案（Google Tag Manager）之间的虚拟层。
它涉及规划所有客户接触点，例如在线广告、产品页面的参与度、付款期间的互动等，确保在每个点正确捕获数据并以标准化格式存储。
实施服务器端跟踪
这将数据收集的负载从客户端（如 Web 浏览器）转移到服务器。服务器端跟踪可提高数据准确性、减少对浏览器端元素的依赖并提高隐私合规性。它允许您更好地管理与第三方供应商共享的数据。
